（本文作者为 字母AI，钛媒体经授权发布）

文 | 字母AI

刚刚，谷歌推出了Gemini 4 Hydrogen（氢），主打速度和执行效率。

和前两次“高端模型”的更新不同，Hydrogen直接向所有人开放。免费用户可以通过Gemini App的自动模型选择使用它，付费用户则可以手动选择。开发者也可以通过Google AI Studio和Gemini API使用。

谷歌搜索也接入了Hydrogen，能够更好地理解复杂、零散甚至带有拼写错误的问题，提供更直观的回答和更多相关网页链接。

根据谷歌的说法，在默认High推理档位下，Hydrogen完成任务的速度达到上一代Gemini 3.8 Flash的2.5倍，指令遵循能力进一步提升，编造事实的情况减少超过80%。

在Artificial Analysis Intelligence Index（智能指数）榜单上，它甚至超过了定位更高端的Gemini 4 Argon。

谷歌搜索先用上了新模型

谷歌搜索产品副总裁Robby Stein将这次接入称为迄今为止谷歌搜索最大规模的模型升级。Gemini 4 Hydrogen已经开始面向全球用户推出，覆盖AI模式支持的所有语言。

最直接的变化是，以后可以少费点心思琢磨搜索关键词了。

现在，你可以直接把脑子里的想法一股脑输入搜索框。哪怕问题很长、条件很多，甚至夹杂拼写错误，Hydrogen也能更准确地理解你究竟想找什么，并根据这些要求组织回答。

搜索结果也变得更加灵活。

谷歌表示，升级后的搜索能够根据问题选择更合适的呈现方式。需要比较信息时，它可以生成表格；遇到复杂的知识问题，则可以通过图片、可视化内容甚至交互工具，帮助用户理解答案。

 

之前一些原本需要打开多个网站、反复对照信息才能完成的事情，现在有机会直接在搜索页面上解决。

同时，谷歌搜索还升级了Query fan-out（查询扩展）技术。面对复杂问题，系统能够同时检索多个相关方向，覆盖更广泛的信息来源，并提供更多相关网页链接。

这点其实挺有意思的，AI搜索一直被批评把答案直接留在搜索页面，让用户越来越没有必要点击外部网站。现在谷歌却开始强调，升级后的AI搜索能帮助用户发现更多网站。

谷歌自己也面临着AI搜索的变现压力。在10月28日的财报电话会议上，谷歌首席商务官Philipp Schindler承认，AI Mode的变现效率低于传统搜索，其查询量快速增长，也拖累了搜索广告收入的增速。

至于链接变多之后，网站究竟能不能重新获得更多点击，还需要时间来证明。

Gemini更听话，也更能干了

可能谷歌觉得Hydrogen（氢）这个代号已经足够直观，尽管名字里没有Flash，Hydrogen承担着Gemini 4系列高效率模型的角色。

谷歌将Carbon和Argon定位于复杂的深度推理任务，Hydrogen则更强调执行效率，尤其是编程、工具调用和多步骤任务。

但这款主打速度和执行效率的模型，能力甚至超过了自家的高端型号。

在第三方评测机构Artificial Analysis的Intelligence Index榜单上，Hydrogen在High推理档位取得51分，Xhigh档位进一步提高到54分，超过了Gemini 4 Argon的50分。

根据谷歌公布的官方Benchmark，Hydrogen在知识工作、自动化和推理方面表现尤其突出。

在考察AI处理复杂知识任务能力的Agents' Last Exam v1.1中，它取得71.6%的成绩，超过Claude Sonnet 5.5的60.4%和GPT-6.1 Terra的69.8%。

在模拟长期经营任务的Vending-Bench 2测试中，Hydrogen最终积累了14549美元的资金余额，也领先于另外两款模型。

编程方面，它在SWE-sweep中以13.5%的成绩领先，但在Terminal-Bench 4.1中以57%落后于Claude Sonnet 5.5的63.9%。

跑分之外，更直接的变化在于，Gemini在日常使用中更听话、也更能干了。

谷歌表示，Hydrogen能够更好地遵守语气、格式和具体规则，在多轮对话中保持任务目标，减少反复修改的次数。

在处理复杂资料时，它可以从上传的文件中提取信息，整理表格和可视化内容，并结合Gmail、Google Drive，以及Airtable、Dropbox等已连接的应用完成任务。

Hydrogen的工具调用能力也有所提升。谷歌称，模型能够更准确地选择需要使用的工具，即使工具调用失败，或者搜索没有返回结果，也能调整后续操作。

在一段官方演示中，Hydrogen通过Google Antigravity，根据一段YouTube演讲视频和设计模板，直接在Google Slides中生成了多页幻灯片。随后，它还自主检查了演示文稿，修复文字重叠等排版问题。

还有一个值得关注的变化：这次，谷歌为Google Antigravity推出了新的Orchestrator（编排器）功能。

Antigravity此前已经支持多个Agent使用不同模型协同工作。新推出的Orchestrator则可以在同一项任务中，根据执行进展自动切换Carbon和Hydrogen。

按照谷歌给出的工作流程，Carbon可以先分析任务、制定计划，再交给Hydrogen修改代码、更新依赖和运行测试。如果执行过程中遇到新的困难，任务还能重新交给Carbon分析和调整。

整个过程不需要用户手动切换模型。

谷歌称，在内部测试中，Orchestrator取得了接近单独使用Carbon的任务成功率，同时平均减少24%的额度消耗，任务完成速度提高19%。

这项功能目前率先向Google AI Ultra用户开放，未来还将支持更多模型和订阅。

价格方面，Hydrogen的API每百万输入Token收费1.5美元，输出Token收费7.5美元，低于Gemini 4 Argon目前每百万输入2美元、输出10美元的优惠价格。

和上一代Flash相比，新模型的价格有所上涨。Gemini 3.8 Flash目前的输入、输出价格分别为0.75美元和3.75美元，只有Hydrogen的一半。

不过，旧版Flash的优惠价格将在12月31日结束，明年1月1日起将调整到与Hydrogen相同的水平。

网友：那Argon怎么办？ 

Hydrogen发布后，马上就有人开始动手测试了。

网友@SPAC89展示了自己用Hydrogen Extra制作的Three.js项目。他表示，整个项目耗时不到两个小时，其中将近80%的时间都花在了渲染上，只消耗了Google AI Pro订阅5%的每周额度。

他对新模型相当满意，甚至称这是自己第一次觉得，20美元的Pro订阅用起来近乎没有额度限制。

用户@StatsWire则拿四款Gemini模型做了一次同题测试：让它们分别使用Three.js，制作一个能够实际游玩的3D马里奥游戏，而且不能调用任何外部3D模型或纹理。

评论区有网友提出，希望作者也能公布各个模型生成游戏所需的时间和成本。作者表示，下次测试会把这些数据补上。

谷歌搜索接入Hydrogen的消息，也引来了不少讨论。

有网友想到了一个很有意思的场景：“2026年的开发者：AI写出了Bug，现在你把报错信息丢进Google搜索，解释这个Bug的还是同一个AI。”

但也有网友并不看好谷歌的搜索业务。

这些抱怨并非针对Hydrogen，更多是对谷歌现有产品的不满。

在谷歌DeepMind的官方发布帖下，Hydrogen的表现还引出了另一个问题：所以Argon现在还有什么用？

毕竟，Hydrogen的价格更低、速度更快，在部分评测中还超过了定位更高的Argon。

也有人对速度提升提出质疑——光提速有什么用呢？

一位网友指出，速度提高2.5倍确实不错，但如果答案错了，重新执行任务的成本可能比一次慢但正确的回答更高。

另一位网友调侃，AI现在写代码的速度快到自己喝完咖啡之前就能完成，但检查代码可能得喝掉剩下的一整壶。

 

模型排行榜上的第一名总是引人注目，大家也乐于讨论谁又超过了谁。但真到了每天要用AI的时候，人们往往有另一套评价标准。

网友@mattyapro的评价，倒是说出了不少人的心声：

“对我来说，每天都会用到的模型，比那些登顶排行榜的模型更重要。”

很高兴日常工作能够受到关注。

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