Quand l'IA qui teste comme un humain rencontre la rééducation qui s'entraîne comme un humain

Momentic (YC W24) vient de lancer des agents qui « utilisent » votre app comme un vrai utilisateur pour y trouver les bugs. L'idée m'a frappé : depuis des années, chez Seven Sports, on se dit que la rééducation de l'amblyopie souffre du même décalage — exercices artificiels, déconnectés de ce que les gens regardent vraiment.

Avec Amblyotube, on inverse la logique. Vous choisissez une vidéo YouTube — tuto, documentaire, match — et l'app la transforme en séance d'entraînement binoculaire sur Meta Quest (2, 3, Pro, 3S). L'architecture est dichoptique : deux flux indépendants, un par œil, rendus en temps réel.

Côté technique, le Dominant Eye Shader applique un filtre paramétrable (blur, contraste, luminosité, gamma, opacité) sur l'œil fort — à 100 % d'opacité, c'est un patch numérique, mais l'objectif reste la transparence partielle pour forcer la coopération. L'AI Sharpener (MFBF) détecte les silhouettes humaines via un modèle embarqué et ne les aiguise que dans le flux de l'œil paresseux. Le Controlled Flicker ajoute une stimulation rythmique sur ces cibles pour « réveiller » le cortex visuel. La Magenta Focus Cue (magenta vif côté paresseux, gris neutre côté dominant) exploite la sensibilité chromatique pour guider la fusion binoculaire et la vraie profondeur 3D. En option, le Wedge Occlusion coupe la rivalité en masquant des portions distinctes du champ. Le mode Room View (pass-through AR) superpose l'entraînement à votre salon réel.

Un LogMAR intégré (Landolt C, 3 m virtuel, algorithme en escalier, 30 essais/œil) calibre automatiquement les presets Mild / Moderate / Severe. Interface : panneaux flottants redimensionnables, hand-tracking + controllers, catalogue offline enfant-friendly, recherche YouTube intégrée.

Usage réel : 30–40 min/jour, max 1 h, dès 13 ans. Outil complémentaire, pas dispositif médical.

https://www.meta.com/en-gb/experiences/amblyotube/25906906972338493/