本文来自微信公众号： 寻空的营销启示录 ，作者：寻空2009
最近，我总刷到一种很诱人的Codex玩法。
你只需要给它发一句指令，让它在限定时间里赚到多少钱。然后，它就会自己找机会、接任务、做交付，最后把钱赚回来。
还有更夸张的版本，有人开了十几个会员，让它们赚回会员费，一周就赚到一万多美元。
看到这样的信息，说不动心是假的。这句指令我也能写，手里也有Codex，那我不是可以躺赚了？
于是我给Codex发了一个任务，不管用什么方式，帮我把100元赚回来。
它先是到GitHub上寻找任务，没找到合适的之后，准备了一份100元口播改稿接单包，里面有服务介绍、样稿、报价和咨询回复，还打开了闲鱼。接下来，它请我登录账号，并授权发布服务、回复买家咨询。
它选的这个方向，倒是符合我的能力。
当然，最终的收入是0元。
显然，躺赚没有那么容易，问题出在哪了？
01真实的案例是怎样的？
这类故事里，一个被多次转述的案例来自X用户Chris。
2026年5月，他称自己让Codex去赚5美元，提示词也很简单，大意就是帮我赚5美元，做你擅长的事。
Codex找到了一个小型开源安全审计赏金任务，提交代码修改、跟进维护者，最终收到首笔16.88美元。
按他的描述，整个实验花了约22小时，期间处理了多个审计任务；后续更新列出三笔收到的款项，合计98.68美元。
付钱的是那个开源项目或者赏金平台的出资方，买的是一份被验收通过的代码贡献。Codex干的活是找任务、写代码、提交、跟着评审改、等结算，这一整串在GitHub生态里都有现成的接口，机器跑得通。
另一则流传较广的说法是两百美元。一个用户让自己的AI agent做了个研究工具和机会挖掘仪表盘，用来让她查看并批准agent接手的付费任务，后来agent自己觉得这个工具也可以卖，就以7美元的价格挂了出去。
实际上，像这样的案例并不多，简短指令背后，一般都有较长时间的准备，以及一些不能由用户单方面决定的结果。
拿开源赏金来说，第一步得真的有一个还没被人抢走的机会。机会找到了，AI还得看懂项目的要求，改出对方认可的代码，通过审核，再等到钱结算到账。
中间任何一环掉链子，比如账号用不了、工具跑不动、收款渠道不通，整件事就停在那儿。
我自己的例子就卡在这里，Codex也去GitHub上找过任务，翻出两条标着可领取的，点开都已经关闭，其中一条的奖励早就发给了别人。
它没找到值得直接投入的公开悬赏。
更难的一层是，这条路本身也在变窄。有开发者拿20美元预算，在公共赏金榜上扫了80个任务，跑满48小时，一个都没成，收入0美元。
他发现，50到1000美元的赏金，几小时内就能收到8到158次尝试，一个issue的维护者最多看十个提交，先到先得。
curl项目2025年收到的漏洞报告里，真正有效的不到5%，2026年1月干脆关掉了赏金计划。提交的成本被AI压到接近零，审核的成本一点没降，这个不对称显然没法长期成立。
这些环节里，哪些是事先铺好的，哪些是AI自己搞定的，中间人又确认过什么，外人基本看不清。Chris也没公开完整记录，那句提示词的原文和中途确认的过程，都没法独立核对。
提示词我能照着写，可别人碰到的任务、准备好的账号，以及愿意付款的人，我没法一起复制过来。
02 AI能干活，不等于能赚钱
2026年9月，dfdx labs团队公布了一个实验，让名叫Hans的AI去经营一家公司，公司叫Krimskrams。他们事先准备了服务器、账号和启动说明，给它定下的目标很直接，尽可能地赚钱。
实验过程中用到了Codex和Claude Code，卖的是供其他AI使用的服务。
这个AI跑了三周，做了17个付费产品、三个网页、46个API接口，前后写了大约十万行代码。它用掉五十多亿token，按API价格算值约七千美元。它甚至自己写了个循环脚本，让系统重启之后也能自动恢复，一直把服务开着。
三周之后，它拿回来的收入是1.54美元，它自己花掉了47.19美元，研究者支付的订阅、服务器等费用还得另算。
所以做出更多东西，与有人需要这些东西，是两码事。
回到我的100元改稿服务，Codex已经把服务介绍、报价和样稿准备好了。如果我登录并授权，它或许还能继续处理发布和咨询。
但把服务挂出去，离收到钱还远着呢。
买家为什么点进来？为什么相信这个账号？为什么愿意花100元改稿？修改后的文案是否符合他的行业、语气和使用场景？这些问题，都无法靠发布按钮解决。
AI可以帮忙处理其中很多工作，但购买意愿属于客户。
服务还带责任成本，如果客户提出修改，是否继续做？对结果不满意，如何沟通？原来约定的范围需要补充，报价怎么办？
这些都可能消耗时间，整个过程，不可能完全由AI推进。
会干活解决了供给的一部分，愿意付款的人决定了生意能否成立。
03为什么人们相信Codex能自动赚钱？
只发一句话，后面就等着收钱，听起来总有点太容易了。可为什么人们还是愿意相信？
首先，AI变化这么快，人们很容易想到，新的赚钱机会会不会也在这里？
看到别人已经赚到了，自己还没试，又难免担心错过这一波。
而且，AI确实能写代码、做内容、搭产品。眼看着它把过去很费劲的事情做出来，人们就容易接着想，既然活都能干了，赚钱应该也不难吧？
其次，社交网络上的收入截图比技术介绍更容易让人心动。
AI将来怎么改变工作，有点远；某个人已经赚到了十几美元，就很具体。如果自己的会员费也能这样赚回来，岂不就等于免费用了？
顺着这个念头，还很容易往下算，今天十几美元，每天都来一次，一个月能有多少？一次成功，就这样被想象成了长期收入。尤其是看到社交网络上不少相关内容，就更让人心动。
最后，也是最有诱惑力的一点，人们希望走捷径。
普通副业要学习、找客户、沟通、交付，往往还得承受迟迟没有订单的挫败。一句话赚钱的故事，让人觉得连这些麻烦都能一起交出去，自己只需提出目标，等待结果。
能少费点力气，多赚一点钱，当然让人心动。问题是，省力的工具看多了，就容易以为连做生意这件事也可以省掉。别人赚到的钱看多了，也容易以为自己只差那句提示词。
Codex赚钱并不靠谱，但不妨碍人们更愿意相信用AI就能赚钱这件事，它兜售的是那个早就想要的躺赚幻想，而幻想终归只是幻想。
还有一个更直接的推力，有人正靠这个话题赚钱。央广网调查过一类AI带货培训，学员要交的钱分3760、5210、9510元三档，讲师拿半年赚20万来催单，涉事的公司在2026年1月已经被广州番禺警方以涉嫌诈骗立案查封。
围绕Codex本身也长出了一圈小生意，卖皮肤的、卖账号额度的、卖教程和提示词模板的。一个话题开始批量教人靠它赚钱时，说明这一环的利润，很有诱惑力。
04交付越便宜，理解需求越重要
回到我的案例，Codex确实帮我把赚钱目标拆成了一项可以出售的改稿服务。它能准备样稿、报价和服务介绍，辅助交付；具备工具、账号和授权时，还可以尝试发布服务、整理客户线索、跟进咨询。
但服务最终有没有订单，需要深入了解哪些人有改稿需求，他们现在找谁改，对结果有什么要求，为什么愿意把这件事交给我。
如果大家都能很快做出产品、文案和服务页面，客户凭什么选你的？做得快能省时间，理解客户、让客户信任你，才可能把省下来的时间变成收入。
我给Codex的那100元任务，最后还是落到了一个很具体的问题上：谁需要这份服务，又为什么愿意买？
