一场“存在主义危机”，正在席卷科学界

人形机器人在科学实验室参与科学研究，创意图。视觉中国丨图

有个数学问题，刘宇航从2019年就开始思考了，一直没什么思路。2026年夏天，他决定交给AI试试。

那时他刚借到朋友的ChatGPT Pro版账号，没给具体方向，只让GPT自己试。一两个小时后，模型发来一篇论文。

这个问题此前已有顶级数学家长期探索。刘宇航把模型给出的结果发给相关学者讨论，再根据反馈继续追问。一个原本停滞多年的问题，出现新的进展。

2026年10月，OpenAI公开了一批由内部前沿模型生成的数学手稿，归纳为数百组结果。大量数学结果同时涌入数学家的视野，要证明是否成立，需要进一步验证。更大的问题是，AI生成数学结果的速度越来越快，数学共同体是否有足够时间理解、检验并吸收它们。

一个月前，类似问题已经摆到数学家面前。9月11日，陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》，声明并非拒绝AI进入数学，而是提醒人们，数学的价值不只在解决问题，也在求解过程中产生的新思想、新方法，以及这些知识如何在人与人之间被理解、传播、延续。

类似的震荡也在实验室里发生。人工智能AlphaFold根据蛋白质的组成，预测它在空间中折叠成什么形状，给研究疾病和药物的科学家提供了新线索。两位主要开发者因此获得2024年诺贝尔化学奖。在化学实验室，机器已经能自己动手。2026年4月，荷兰阿姆斯特丹大学团队公布的系统，能加液、混合，每做完一轮，还能根据结果调整下一轮的配方。一项测试中，它找到的新方案只需两分钟，得到目标产物的比例，与此前一种耗时五小时的方案相近。

不过，这些进展还没有成为每间实验室的日常。中山大学实验物理博士陈旭衡，每天在跟温度、气压和原料比例较劲，生长一种又一种晶体材料。他来说，AI要深入实验，还差得远。

但陈旭衡已经能看见那道影子。他们做材料的，大量工作是重复劳动，在实验室一蹲十几个小时，改条件、等结果。他认为，这种活儿，早晚会被AI替代。

在燕山大学理论物理研究员李军的课题组里，变化来得更全面，从理论方案搭建到实验数据分析，再到文本构建、润色，AI已经嵌进了科研流程的各个环节。

在科幻小说《三体》中，入侵地球的外星文明，干扰人类的科学实验，科学家丁仪说了那句著名的“物理学不存在了”；现实中，AI闯进实验室，科学家最担心的事，正在发生。

电视剧《三体》（2023年）中，呈现原著小说所提及的在中国良湘进行粒子对撞实验的高能加速器。资料图

混战警告

刘宇航从那道线性代数问题上，切身感知到了模型能力的变化。AI先给出了六维情形的解。六维是这个问题有意义的最低维数。刘宇航把结果发给一名研究该问题的数学家看，对方认为六维结果有一定价值，但并不特别出乎意料。刘宇航继续追问更高维情形，模型随后在26维构造出反例。

这意味着，六维情形成立，但在足够高的维数里，原来的结论并不成立。刘宇航再把反例