本文来自微信公众号: 橘AI ,作者:橘AI,原文标题:《世界一下就切换到了禁止 AI 的时间线》
大家好,欢迎来到橘AI。今天我们来聊一聊,超级AI禁令和它背后的一些故事。
昨天对世界来说是一个巨大的冲击,信息也比较混乱,或者说其实是有一点恐慌了。
但这篇文章放出来的时候,世界应该已经从恐慌里慢慢恢复过来了,还是祈祷世界和平,平滑过渡。
今天我来理性的讲讲到底发生了什么,以及背后的科技与人性冲突。

导火索
大家都在分析,市场到底发生了什么。
11月4号,一位民主党的众议员在X上说了一句话。她说,民主党议程的第一天,最优先的事就是暂停人工智能研发,对这个失控的行业进行监督,以及禁止人工超级智能。
这事本来没多少人知道,结果马斯克转了。X上至少一半人都在骂。大家把这次暴跌归结于这条推文。虽然大家都知道这事很荒谬,怎么可能是一条推文,让全世界一天蒸发掉三万亿的市值呢。
与此同时,中国的社交媒体在传另一个东西:Bernie Sanders今年9月提的一个法案,叫《2026年禁止人工超级智能法案》。发推的那个人,也是这个法案的联署人之一。
这个法案是干什么的?
第一条,全面禁止开发人工超级智能,也就是ASI。它对ASI的定义是:在大多数领域超过人类认知能力,或者有能力毁灭人类、让人类失去控制权的AI。
第二条,成立一个新的联邦机构,来监管所有这些AI系统。在这个部门组建之前,暂停所有先进AI开发。
所以有一个新的名词叫pause AI,AI暂停。
暂停是什么意思?这个模型不能训练,不能修改,不能微调,也不能发布。
关键是重点来了:如果违规,个人要判20年,公司可以被强制解散。特别离谱。
什么叫先进AI?这个法也做了定义,训练算力达到10的25次方FLOP。基本上我们今天看到的、能用到的所有模型全都超了。
所以这个法案就约等于说,我们先把AI全部暂停下来,不要再训模型了。
川普那边肯定不会同意这个法案,这个法案本身也确实离谱,就算要暂停也是暂停超级AI,不是所有AI。而且它只是一个草案,所以现在市场有点过度焦虑了。
我觉得中国人比较care这件事,因为它听起来特别离谱。美国那边其实并不care。
油费和电费
对美国人来说,影响真的大的东西有两个,一个是油费,一个是电费。
简单看,这条线是这样的:伊朗战争,所以油价上涨,所以特朗普支持率下降,所以民主党赢了中期选举。
电费是因为大家在建AI数据中心,这导致一些州的电费上升。这两笔费用的上涨,对美国的中期选举起到了非常重要的作用。
因为它影响的是美国人切实的生活利益。数据中心赚的钱,属于大模型公司、属于云厂商;但它带来的成本,是由附近的居民承担的。这是一个巨大的不平衡,有点违逆人性。
中国的卡不多,美国那边的卡特别多。数据中心在美国现在是非常重要的事情,美国的反AI情绪也非常强,因为数据中心就代表了AI。
这次选举为什么意外?因为德州。德州是深红州,这次变蓝了,而它承担了美国25%的数据中心。这些州现在不合作了,那特朗普和马斯克就得去别的州建数据中心。
从简单的角度分析,就是这么个事情。
实际很复杂,分析的人很多了,大家可以自行去找。
人民的愤怒
但数据中心呢,只是表面原因。
真正背后的原因是,人们的情绪,普通人并没有从AI获得什么红利,反而在承担内存、电费等上涨的成本。
AI的技术现在处在这个阶段,它是一个替代价值。它在马不停蹄地替代人们的工作,替代人们获得的资本收入,但它没有给大家带来技术红利。或者说,它的发展非常快,而红利的传递速度非常慢。
举个很现实的例子。现在世界上最好的模型是Opus 5.5,但这个模型我们是用不上的,非常难才能用上。在美国,理论上每个人都可以用,虽然也不会每个人都去买。但在中国,能用上这个模型的人,连万里挑一都不到。
这会带来什么问题?
AI现在什么东西最赚钱?最赚钱的是卖token。但普通人很难通过卖token赚钱。普通人用AI提效,其实拿不到增量的经济收益,只有非常少的人能拿到。
大家都去拍短视频,但能跑出来的自媒体很少。大家都去做软件,能在软件里杀出来赚到钱的也很少。大家都去做AI游戏,可现在Steam上AI游戏的数量翻了5倍,你其实变得更卷了。
这就是那个基本的经济学原理:当大家都在卷的时候,整体难度加大了,因为需求没有变。大家玩游戏的时间还是那么点,刷短剧的时间还是那么点,刷短视频的时间就那么点。你做了这么多供给,就是一个产能过剩的状态。
AI是很好的生产力,没有人怀疑AI的生产力。但AI没有带来新的需求。现在的生产力和生产关系,是一个严重的错配。
这件事是不是只有AI这样?不是。历史上重大技术革命往往都是这样。
工业革命刚开始的时候也是这样的。工业革命过了几十年之后,工人才享受到技术红利。在那之前,工人失业、过得很惨,好几十年。经济学家把这段叫「恩格斯的停顿」。
人类已经有了这些经验教训。为什么AI来的时候,我们还是在重蹈覆辙?还是把钱全花在基建上,全花在数据中心上,让内存这么贵,让存储这么贵,让电脑、手机、平板都在涨价,都买不起了。
我感觉这就是进入了一个历史周期。人性是贪婪的,大家拼命抓住一个赚钱的稻草,而且抓住的是那些更精英的人。这就是一个典型的马太效应:有钱的人更容易抓住这些机会,没钱的人就得等一个很慢、很漫长的东西。
甚至大家都看好的AI医药也是。比如渐冻症,有药能治好了,它能产生增量也是在几年之后。普通人能享受这个红利,是在几年之后。
乍听起来好像没问题。但这就好像一个人失业了,在未来几年还要还房贷,还要应对物价上涨,这几年就会很痛苦。
我们现在把内存炒这么高,把硬件、把Infra炒这么高,就是同样的问题。
付出代价的人和拿到好处的人,并不是同一批人。
算力的需求
当然很多人会说,这次不一样。
现在一般的论调是,AI的需求是无限的。这个就有点,你放弃了量化,那就没法聊了。如果真要衡量,只能衡量算力。算力看起来是未来3年的订单都已经填满。
但有一个要素大家不要忽略:中国的算力一直不够,可从来没听说中国Token不够用的,除了某家之外,想买都是随便买。
中国模型的能力提升非常快,中国的模型推理非常节省算力,DeepSeek在算力优化方面,一年给你优化个10倍到100倍都不成问题。
像OpenCode日活超过百万,它全站所有用户的算力消耗只需要一台B300就能cover,这个还是重度的coding类用户,像muse grok这种personal agent,消耗就更小了。
这个世界对算力的需求没有那么大,并不是那些人鼓吹的那样。
我们现在看起来是不够,是因为硬件、数据中心的建设很慢,它是一个线性的过程;而需求确实在指数增长。
但大家不要忘记,算法也可以优化推理效率,推理效率的提升同样是指数级的。
昨天葬AI还算了一下:假如全世界只用DeepSeek V4.1 Flash这一个模型,只需要500台B300机柜就能满足推理需求,总价值大约30亿美元。
也就是说,我们可能根本不需要那么多数据中心。
而且DeepSeek Flash是非常好的模型。它可以随着训练变得越来越好,也可以随着推理算法的研究变得越来越高效。它的推理速度是最快的,能到1500 tokens/s,从零写个俄罗斯方块游戏也就10秒钟。
我们当然是要追求智能上限的。但我们真的需要训那么多10T的模型吗?
我们当然是需要逐步增加算力的。但我们真的需要算力大跃进吗?
人总是喜欢高估短期,低估长期。这次也不例外。
A社上市传闻
再说另一个事,Anthropic的上市。
昨天市场上一直在传,说这个IPO可能要取消。
路透昨天的报道说:原定下周启动的全球路演,可能要推迟,因为投资人对1.5万亿的估值存疑。就是说从2万亿降到1.5万亿,大家还是不买单。
就算它只是推迟,它也不可能按2万亿融到了。能融到1万亿估值就不错了。
而且它手上的现金非常多,不需要融那么多钱。
从2万亿到IPO取消,虽然都是一些传言,但它体现了世界对这家公司的情绪。
它现在是在利用自己的叙事撑股价:你必须用上最先进的模型,要不然就会落后。但华尔街也不傻,评级机构给它的债券评级是垃圾级,这显然撑不住它的估值。
再说需求。现在模型的能力确实整体上满足大家需求了,大众并不需要很强的模型。DeepSeek Flash模型现在有些问题,比如回复的风格还不够好,但它绝对能满足人的基本需求。
这个世界目前对Agent的需求,也没有那么大。不然你看,为什么大厂的Agent加起来,日活也就500万?大家对Agent的需求,可能还不如刷短剧的一个零头。
我们确实需要非常强的模型,也就是所谓的ASI。它必须在非常严格的监管下开发,不然风险极高。我们现在的AI已经是接近核武器级别的技术了。
可实际上,需要这种级别模型的人很少。普通的coding领域其实已经就那样了,增量已经很小;白领办公就更不需要了,DeepSeek Flash都已经很好了。
真正最需要ASI的地方是先进科学的研发。在这种地方,AI是通过研发药物、做成商品,再来普惠大众,那这个需求的规模就没有那么大。
我们普通人不需要每个人都天天跑一些Agent自己去研发。
现在各种投资人的材料,包括上市公司的财报指引,都是按照最贵的价格x最顶的增长预期算出来的。大家明知道会因为供给的提升而降价,却都假装不会发生。
我们不妨回想一下移动互联网时代的流量,以前也是很贵的,3块钱1M,后来有了日租卡,1块钱1000M,这中间降价了3000倍。
所以时间会抚平一切,真的没必要急。
我的总结
最后的最后,我再重申一下我的观点:
AI是非常好的技术,我们要大力发展,但没必要故意制造泡沫拔苗助长。
一定注意开发超级AI时安全问题,科技以人为本,因为发展科技而损害人的利益,这是本末倒置。
我相信AI未来的增量价值会很大,但目前确实还是替代价值为主,还没有把蛋糕做大,所以人类对AI的需求也没那么旺盛。
大家在看问题时候要分清楚现状和未来。实事求是,理性思考。
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