上个月，美国有个程序员，干了件很疯狂的事。他只用了几个星期，就拿AI做出了Adobe的“免费替代”。
这个程序员，叫Brandon Thomas。我们就叫他“小布”吧。
小布是个有多年经验的软件工程师，还是Adobe的老用户。
但他一直有个烦恼：Adobe的订阅费，实在是太贵了。
按照美国的定价，单买Photoshop，每人每年订阅费近280美元（约1900元人民币）。全家桶将近840美元（约5600元人民币）。企业买更贵，每人每年大约1200美元（约8000元人民币）。
嫌贵，退订不就好了？可提前取消，还要交剩余合同金额50%的违约金。钱是按月交，但合同按年签。小布就不止一次吃过这个亏。
放以前，能怎么办？抱怨几句，该交的钱还得交。毕竟你找不到更合适的平替，也没法自己做一个。
但现在，不一样了。
小布一怒之下决定：既然AI能写代码，为什么不自己写一套Adobe？而且开源，完全免费。
说干就干。他用Claude Opus 5.5，带着3个队友，8个Agent同时干活。他不碰Adobe的代码，只照着Adobe的功能和操作，让AI重写一遍。
效率有多高？9月30日，一次代码提交，就超过了4万行。到10月初，七款开源软件陆续上线，比如对标Photoshop的那款叫作“PhotoCraft”。10月11日，整个项目扩展到10款。
虽然还谈不上完全替代Adobe，却让技术社区炸开了锅。
想想看，Adobe能有今天，是无数人力、财力、物力堆出来的。可今天，开发者只借用AI，几星期就做出基本框架，还完全免费。
难怪小布在他的帖子开头写那句：
“Software is over。（软件完蛋了。）”
可是，软件行业真的完蛋了吗？
有人下载试用，发现问题不少。
抠图，不够精准。剪视频，处理4K很吃力。有些专业文件，打开即报错。还有人问：十几天就让AI写出几十万行代码，检查过吗？安全吗？谁维护？
这些问题，小布还没有答案。也还没有个人或者企业，能放心把重要项目交给他们。
做出一款软件，和做好一款软件，是两码事。
过去，软件开发难，能做的人少。稀缺，就是价值。
现在，AI让人人都有机会自己做软件。稀缺的价值，大大降低了。
那既然自己就能做，还需要专门付费吗？
我前阵子在苏州参访时，也听到了这个问题。参访的那家公司叫Dify，他们专门做AI 应用开发和管理平台。
有人提到了Adobe的事。作为消费者，关心的是“我还要不要再交钱”；作为企业，关心的是“我还能不能收上这笔钱”。同一道题的两面。
听了他们的分享，我有了非常多的收获。
自己能做，是多一个选择。但是不是值得做，还要看后面需要付出多少代价。
而未来，软件的商业模式会发生巨大的变化。我想，大概率会是三样东西的叠加。
01
开源：软件本身正在变得不值钱
第一样东西，开源。
源码公开，谁都能下载，按许可免费用。
多好的事啊。可为什么会有这个东西？
因为做软件越来越容易，卖软件会越来越难。
过去做个软件，像手工缝制。要懂技术、手艺好的人，一针一线地做，花上不少时间，才能交出一件成品。
可今天你突然发现，怎么旁边多了好多条流水线。原本要费很大力气才能做出来的功能，别人可能张嘴说几句、手指戳两下，也能做出跟你大差不差的功能。
当然，你可以跑去告诉客户，这个产品花了多少时间、写了多少代码、改了多少遍。没有功劳也有苦劳。客户大概率会说，真的很理解你。
但是，客户也要考虑：同样的问题，有没有更便宜的解决办法？
逆向工程，就是解题思路之一。
小布做的就是这么个事。不谈授权，也不谈价格，而是直接照着Photoshop做一个PhotoCraft。还把源代码都放到github上，谁都能拿走。
这个头一开，就收不住了。
有人逆向做出了一个几乎一模一样的软件，你还说要明码标价。大概率不少人会去选择免费的。甚至有可能，自己动手。
所以我想，开源很可能是大势所趋。
那这时候，那些软件公司还靠什么赚钱？
02
付费墙：卖的，是让企业省心
靠第二样东西，付费墙。
假设有人做了一款开源工具软件，能快速且精准地搜集整理资料。这全是你想要的功能。但你拿到手上，犹豫了。想要用好这个工具，需要你连上公司的ERP，让它看库存、查订单。万一，它要直接发起采购，不受控，怎么办？
这时候，确实要稍等一下了。因为心里的顾虑正一个接一个往外冒。
普通员工会不会看到不该看的数据？谁有权限下订单？出了问题能不能查出来是谁？
这些问题，都不算难。
难的是，你对那个开源软件不放心。所以这里，就是那堵墙要立的地方。
付费墙，前面是开源的部分，基础，够用。后面则是企业花了很多精力做的东西，比如企业级的权限、安全，和持续更新维护的能力。
要让客户知道，多付的钱，能买到哪些额外能力，又能少承担哪些麻烦。
Dify的同事告诉我，他们在官网上就明确列出了统一登录、高级安全控制、官方更新维护和专业技术支持。
当然，你也许还是想自己做。现在AI这么厉害，可能做出来不会太难。
但做完之后呢？有漏洞谁修？上游软件更新了你要不要跟着调整？人事变动后新人能不能无缝衔接？这些问题，都得提前想好。
付费墙的价值，也许是让用户不用一直自己捣鼓。
对软件公司来说，这也意味着，不能随便砌一堵墙就指望别人付费。你得给出一个付费的理由。
那个理由不能是“我有这个功能”，而是一些更具体的事。比如减少升级停摆的时间，比如出问题人工干预的反应速度。
从“我能做”，到“你能放心用”。这中间的距离，就是人要补上的价值。
03
现场服务：最后一公里，专人到场
如果软件装了，许可证也激活了，不会用怎么办？这时候，就需要有人去到你的公司，帮你挨个解决问题。
这就是第三样东西，FDE。也就是软件的现场服务。
举个例子。同样是采购审批，有的公司要先找部门负责人再找财务，有公司不同金额走不同审批，有公司把库存和供应商放两套系统里。
同一套产品，在不同公司碰到的，是不同的流程、规则和习惯。
对软件公司来说，通用能力是可以重复使用，但不同企业的具体问题，却要一件件处理。全都做完，才算是从“有一套软件”到“业务做起来”真正跑通。
可是，谁去现场呢？
软件公司？不行的。在我看来，软件公司应该只挣边际成本为零的钱。一套软件做好了，卖给一万个客户，不用重写一遍。客户越多，付出的成本就越少。去现场，反而增加成本。
Dify的同事说，我们有专门的实施伙伴。
比如在亚太区，他们有二十多个行业认证伙伴，覆盖汽车、金融、零售等等。伙伴派工程师上门交付，总部在后面做运维支持。再比如到了欧美区，那里的客户更习惯原厂提供服务，所以Dify FDE团队会和实施伙伴联合服务客户。
他们的“最后一公里”，就是专人提供现场服务。
这就像开奶茶店。品牌方管供应链，收加盟费，挣供应链的钱；加盟商天天卖奶茶，一杯一杯地挣。
一边是卖产品，一边是卖“用产品”。两笔钱，分开收。
最后的话
好。简单做个总结。
未来的软件，我觉得很可能变成“开源+付费墙+现场服务”的形态。
开源，是大势所趋；付费墙，卖的是让买的人放心；现场服务，是人去现场提供服务挣得钱。三样东西，一样比一样重。
现在，我们再回到开头那个问题：自己都能做软件了，还需不需要花钱买？
我想，该买的，还得买。但买的理由，要想清楚。
做出来，花的是几天时间。养下去，要花上很多年。出问题谁修，上游变了谁跟，换人接手谁教，出了事谁担。
所以要算清楚，自己做的代价，和花钱买到的东西，有多大差距。
如果你有自己的生意，可以试着看看，那是不是一次性需求，自己扫一眼就能判断对错。如果是，就自己搓。如果要反复用，要好几个人一起用的，就掏钱买。
得承认，你的客户面前现在多了一个更便宜的选择。你要做的，就是跟那个免费方案抢客户。
怎么抢？替他把那本“自己手搓软件的代价”的账本，算清楚。
算得清，你那堵墙就会越来越值钱。
软件会越来越便宜，但把软件用对，从来都不便宜。
PS：这一年，我一直在亲手用AI做东西，也陪企业家们一起实操，想弄明白，它究竟能帮我们解决哪些问题，又会怎样改变我们的工作和生意。
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观点 / 刘润 主笔 / 海盐 值班编辑 / 橙子 版面 / 黄静
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