Home/Blog/基于 Elasticsearch 与 Jina AI 的全模态智能搜索实践：技术全解析数据库基于 Elasticsearch 与 Jina AI 的全模态智能搜索实践：技术全解析掘金2026-11-02 16:030 views随着 大模型 与向量检索技术的飞速发展，传统的纯文本关键词搜索（如基于 BM25 的倒排索引）在面对图片、语音、视频片段及跨模态复杂查询时已显得力不从心。如何构建一个能听、能看、能懂语义的统一智能搜索Source：https://juejin.cn/post/7703337405386686491My favoritesPrevious从长程 Agent 到 Super-agent，解锁更多场景Next【AI安全】Repeat-After-Me：Agent结构化工具调用的绕过与防护实践Related posts数据库性能优化的五处内核改造，KingbaseES 配了四件诊断工具开发者大会内核能力与智能运维专场里，孙文奇讲的存储性能和张昊演示的 PL/SQL 全链路诊断，各对应一份官方材料，2026 年 10 月的《Kingbase 存储性能优化》和《Kingbase PL/0掘金每天认识一个组件：RedisRedis 是一个以内存为主要数据存储介质的数据结构服务器。它既可以用作缓存，也可以承担计数器、排行榜、会话存储、分布式协调、消息传递和实时数据处理等职责。0掘金看了20部巴西短剧后，我发现巴西正在本土化里做熟脸生意本文来自微信公众号： 扬帆出海 ，作者：弹痕，编辑：火狐狸 2026的巴西短剧，都在拍些什么？ 据2026年上半年数据显示，巴西一国贡献了拉美地区约六成的短剧应用新增下载量。而在投出海短剧里，巴西本土剧占比从27%升到46%，巴西正在从流量0虎嗅《足球经理2027》，一场迟到了两年的正式重逢作者：柏亚舟 如果你是一个像我一样看球超过20年、玩《足球经理》（Football Manager，以下简称FM）系列也同样有20年光景的老玩家，过去这两年你在打开Steam库时，心情多半有些复杂。 在很长一段时间里，FM对于我们这群人来说0机核从0到1实现一个分布式时序数据库（二）：写入成功之后，如何用 WAL 找回数据从内存写入到故障恢复，拆解时序数据库的 WAL 设计：日志同步、分组提交、刷盘边界、Checkpoint 与启动重放，配合六张流程图，讲清“写入成功”背后的持久性保证。0掘金库内计算推理：一条SQL背后的算子融合，和外挂方案差了几次网络往返金仓KES AI数据库把AI推理算子下推到数据库执行引擎中，关系过滤与向量相似度计算在同一执行计划中协同完成。本文拆解“计算向数据移动”的范式转变、ONNX Runtime嵌入内核的工程路径，以及算子0掘金
