我用AI杀出300万爆款视频，我把视频制作的完整流程拆给你看！

一位创作者把用AI做出300万播放视频的完整流程拆成四步：拿Grok筛选题、拆解爆款结构、克隆自己的声音配音、用Codex先出分镜总览图再生成成片。他反复强调的仍是选题能力得靠人，AI只能把1推到100。

这，是我这两天用AI跑出来的300万爆款视频内容。

但看到这个数据，我却没有太多兴奋感。

因为，我发现做内容的核心逻辑并没有变，核心还是选题能力。

选题定生死。

而这个选题的能力和品味，是非常依赖一个人长期训练出的网感、敏锐度。

这点AI没办法帮你无中生有。

但并不是说AI不重要了，AI是可以帮你加速整个过程的，让你更快地发现好选题、收集素材、组织内容、配音、制作视频以及最后发布。

这相当重要。

今天这篇，我就给大家来聊一聊，如何借助AI更高效的生成爆款视频。

一、选题定生死

许多人选题是纯靠手动去刷信息流，这种方式呢，不是不行，但是效率太慢了。

我是直接选定4个爆款选题方向，每天早上让Grok帮我筛选各个方向下昨天点赞最高的10条帖子，我花个10-20分钟看一下40个爆款帖子，基本上今天的选题就有了。

那我一般找哪种类型的选题呢？，四个方向分别是AI教程和实战分享、AI赚钱案例、Claude Code和Codex使用技巧、AI新奇特好玩有趣的落地实践和分享。

第一个AI教程不用说，这是AI方向最火的方向，许多爆款内容都是这个选题；其次是AI赚钱，关于赚钱的选题，是个人都会感兴趣的；Claude Code和Codex两大顶流，自带流量和大量粉丝群体；AI新奇特好玩有趣的选题，能抓住人的注意力，也是很容易爆的一类爆款选题；

以上的选题方向，结合我实践下来，最容易爆的就是AI赚钱选题，基本上发一个爆一个，但是这玩意越发越没意思，因为不是我实践的，只是拿到一个案例，自己重新组织内容输出而已，其次是AI新奇特，比如AI测试类的，我也爆过，价值不大，就是好玩！

最容易吸粉的就是AI教程和Claude Code和Codex实战技巧，因为对用户来说有用，还有持续性的学习需求，所以很容易吸引用户关注。

而且这类选题定位的博主很容易吸引商单，因为很多AI应用需要宣传自家的产品，而这类博主可以打着教小白如何使用AI解决问题的旗号，插入广告商品作为解决问题的答案。

二、素材收集和内容组织

许多人有个毛病，就是拿到一个选题之后，就开始哐哐地写，最后写到哪里算哪里，写完回过头一看，乱七八糟的，或者直接让AI写，结果写出来一股AI味，味太冲了！

正确的做法应该是把内容的结构定好，写的过程才不会乱，有章法、有节奏、有起承转合，让人听/读起来更流畅，更有逻辑一点。

如果脑海里没有结构的，最好的方法就是去抄同类选题爆款内容，直接把内容喂给AI，让它逐字拆解内容结构，看它开头是怎么说，用了哪些冲突，结果是如何得出的。

很多爆款的结构说白了，来来回回就那几个模板，你看多了之后，基本上就能熟练应用和组合了。

找到一个最贴合你主题的内容框架，直接拿来用。紧接着开始往里填充骨肉，即我们所说的论据，这里可以让AI去帮你收集，AI的信息检索能力是最强的，很快就能帮你找到符合主题的论据。

找到论据后，框架有了，骨肉也有了，最后就是内容组织和生产了。

这里我目前还是坚持手搓完成整篇稿子，当然你也可以用AI去完成最后稿子的全部生成。

稿子完成后，千万不要急着进行下一步配音，不然很容易自嗨的，你一定要开一个新的聊天线程，用新的Agent让它从目标用户的视角去审视这篇稿子。

比如我发给AI的提示词是：请你从（目标用户）角度帮我审视这篇稿子。

1.有没有错别字？

2.有没有看不懂的地方？

3.有没有让你从头持续往下读的欲望？是否会在哪里卡住？

4.读完最大的感受是什么？

5.从教学设计的角度这篇稿子还有哪里值得优化？

通过这种方式，通常都会提前暴露出稿子的许多问题，有问题就优化，这也是我们能持续进步的原因，直到稿子没有明显问题，我们再继续进行下一步生产。

三、配音

这里的配音我是把千问的语音模型用API对接到我的Codex上，只需要把写好的稿子发给它，大概几分钟就能生成配音，最好的就是用自己的声音去克隆，因为活人感会更强一点，制作出来的视频更有人味。

四、制作视频

这里我会单独建一个文件夹，把口播稿、配音、需要用到的素材（图片、视频）做好命名标记，一并发给Agent，我这里用的是Codex，然后告诉它。

1.这里有口播稿、配音、素材（图片、视频）。

2.请先把所有的素材都阅读一遍，然后给我出一个视频制作方案。

3.这次还是用之前的Skill制作视频（这里我用的是博主栗噔噔的动画skill，审美不错。地址：https://github.com/nutllwhy/code-brand-film.git）

接下来AI会给你出一个带有分镜和时间戳的脚本方案，这里你先看它给出的分镜和节奏是不是跟你脑海中想要的对得上的，因为只要你前面那两步做得扎实，你脑海里基本上都会有个表达过程和最终呈现出来是什么样的大致画面，如果给出的分镜和节奏跟你的对不上，重新让它优化，去修改，直到完全符合你的需求为止。

这里做好了，还是不要着急去生成视频，先让它做个总览图，就是每一个分镜生成一个首帧汇集在一起，让你看看最后视频制作大致长什么样。

做总览图的好处是消耗的Token其实不多，而且比直接生成完整视频更快，还能提前检查画面布局、动画节奏和音画同步。只有总览图生成好了之后，你最后再让它生成视频。

OK，这样一桶操作下来我们整个视频就生成完成了。

最后就是再把整篇内容发给AI，让它帮你生成一个封面和几个标题作为参考，你从中选一个觉得可以了，这一步你不会做的，也可以去把同类的素材拿过来，喂给AI，让它作为参考，给你照猫画虎整一个出来。

基本都不会太差，尤其是封面图，很简单的，标题这个其实也不难。

但是作为小白来说，很多东西都还需要你有一点积累，AI很难帮你从无到有，只能帮你从1到100，如果它可以帮你从0到1的话，那它也可以帮任何一个人从0到1，最后就是大家都没有竞争力，都是平庸的。

所以，最后无论做啥都好，有一些基本功还是需要我们踏踏实实去积累的，这一步没有捷径的。

祝福你，在AI时代变得更好！