给 K8s 加一个自动值班员：分级故障自愈引擎

最高288核的至强6+，为了Agent高密度部署还下了哪些「云功夫」？

作者 | 陈悦琳 编辑 | 包永刚 一个智能体能顺利完成任务，不代表成百上千个智能体就能同时高效运行。 对于承载大量智能体任务的云服务器而言，除了提升计算速度，如何在任务集中到来时迅速准备好执行环境、怎样减少暂时闲置的任务对内存资源的占用，

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一个每日系统健康巡检服务。它每天定时采集负载、内存、磁盘、inode、大文件、已删除未释放文件、关键服务状态，把结果写进 journald，异常项带 WARN / CRIT 标记。

用 200 行 Python 给文档库做「上下文完整度」自检：四个可复算的检查项

前段时间一个智能体评测引起讨论：任务默认限时 8 小时，要求交付 XLSX、PPTX、DOCX、PDF，由资深审阅者打分，最高通过率 12%。 工程视角看，这件事不新鲜。它说明长周期任务的瓶颈不在生成

Java 微信二次开发2个坑：多实例回调路由 + 消息分发策略（附 Spring Boot 代码）

企业级微信机器人开发里，一个 Spring Boot 服务接多个微信实例（多个 appId）时，回调消息的路由和分发是第一个要解决的问题。两个最容易踩的坑：回调统一入口里分不清哪条消息属于哪个实例、不

scx：手写一个零依赖的查询感知上下文压缩器

几个月前我开始做一个 Rust 项目：在把日志、命令输出、diff、堆栈喂给 LLM 之前，把该留的留下，该删的删掉，而且一个字都不改。到 0.11.0 算是把设计、评测、发布全闭环了，写一篇把关键决

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