Home/Blog/工业时序数据中台架构演进：从 IoTDB + MySQL 到去 DWD 层简化实践数据库工业时序数据中台架构演进：从 IoTDB + MySQL 到去 DWD 层简化实践掘金2026-10-07 06:050 views在钢铁轧钢全流程数据采集项目中，我们将传统 ODS/DWD 双层架构重构为 ODS 直查 IoTDB，查询性能提升 4.75 倍，ETL 耗时从 5 分钟降到 30 秒。Source：https://juejin.cn/post/7693358476032819210My favoritesPrevious跨平台移植：把一个Mac终端搬上 Windows 学到的七件事NextPersonal AI Agent 架构实战：Memory、权限、跨 App 与本地/云端设计Related posts02版要闻 - 公布《中医药传统知识保护条例》新华社北京11月9日电 国务院总理李强日前签署国务院令，公布《中医药传统知识保护条例》（以下简称《条例》），自2027年1月1日起施行。 《条例》旨在保护中医药传统知识，促进中医药传统知识的传承和发展，弘扬中医药文化。《条例》共32条，主要0经济日报时代的眼泪再次落在沈阳：宝马全球最大生产基地开始裁一线工人本文来自微信公众号： 瞰见Lab ，作者：瞰见·产业观察 “二十多年前，宝马回应了沈阳对新工业的期待；二十多年后，它自己也到了必须转型的时候。” 对沈阳人来说，“工厂不再需要这么多人”并不是一句陌生的话。 上世纪九十年代末，东北国企改革走到0虎嗅面向 AI Native 的数据库技术演进 | 腾讯云数据库 DBTalk随着 Agent、Vibe Coding 和 NoCode 应用快速发展，数据库的能力边界正在被重新打开。 本次技术沙龙围绕腾讯云 Supabase、PostgreSQL 和 TDSQL-C 三大技术实践，聚焦 NoCode 应用的生产级后0InfoQ 推荐SQLite + SQLx 实战：为什么已经发布的数据库迁移文件，绝对不能再修改？在桌面应用里，数据库迁移不是普通的 SQL 脚本。一旦随应用版本发布，它就成为用户数据库历史的一部分。 开发阶段常见的流程是：写 0001_initial.sql、本地运行、发现字段不够、直接修改旧文0掘金从零实现一个时序数据库（一）：用 Rust、Arrow 和 Parquet 跑通写入与 SQL 查询本文介绍如何用 Rust 构建时序数据库：从接收 Line Protocol、解析指标，到利用 Arrow 缓存、Parquet 存储和 DataFusion 执行 SQL 查询。0掘金数据同步的三个工程底线：DDL同步、断点续传、一致性校验——开源CDC的边界与KFS的路径开源CDC工具（Canal、Flink CDC、Debezium）在纯MySQL、纯DML场景下表现稳定，但一旦进入异构数据库+DDL频繁变更的信创深水区，结构性短板就会暴露。本文从数据同步的三个工程0掘金
