今天的世界,到底是什么样的?我们,正处在一个什么样的时代?未来,又会变成什么样?

这些问题,都很难回答。所以,年度演讲的研究工作,还得继续。但越研究,越有一种感觉。

我们会在AI带来的4种博弈里,待上很长的一段时间。

哪4种博弈?

假如,你就是一家AI公司的负责人。

新产品,马上就要发布了。但是,安全团队和你说,再给一个月吧。有一些极端情况,还没测完。有些错误一旦发生,可能就没办法挽回。销售团队,却在催。因为竞争对手的新产品,已经开始预热。一个月,真的等不了了。

多一个月,产品会更安全。但多一个月,公司可能也会错过一个窗口。

请问,你等不等?

其实,这就相当于是在问你,竞争速度、试错成本、不可逆风险,要怎么才能同时兼顾。

于是,竞争,成了油门。安全,成了刹车。两个踏板,同时出现在了你的面前。

你当然知道,安全很重要。但问题是,你没办法替竞争对手决定速度。如果所有人都多测一个月,整个行业,会更加安全。但如果只有你多测一个月,别人照常发布呢?

共同克制的好处,叫分享。单独克制的代价,叫承担。

风险,属于所有的人。但吃亏,会先出现在掉队的人身上。

所以,你会发现,很多AI公司,一边强调着安全,一边又在快速推进着研发和发布。一个公司之内,两股力量,来回拉扯。

发布GPT-4的时候,OpenAI披露,曾用了6个月的时间,反复进行对齐,并把文字能力、API候补、图像输入分阶段开放。2024年,高级语言功能,也相对于原计划延后过。

这就意味着,刹车,是真实存在的。但刹车,并不会让比赛消失。测试,还会做。产品,还会发。对手,还会追。

不是没人想踩刹车,而是谁都不愿意成为唯一一个踩刹车的人。

那怎么办?如果AI公司很难自觉地集体减速,那能不能请更强大的协调者出面?

很难。

一个国家,也许可以要求本国的企业多测试、慢部署、守住安全门。但是,它同样没办法保证,其他国家也会对自己的企业提出同样的要求。

于是,共同安全,成了刹车。战略竞争,成了油门。因为国家自己,也被一股力量推着在走。

什么力量?

AI竞争的结果,可能不会只是机器人好不好用。它可能还会影响科研、制造、国家安全。后果越是大,你就越是不敢去验证“我慢一点是不是也没关系”。如果都慢一点,当然会有更多的测试和适应时间。但是,谁能保证,别人不会快速推进。

这和企业经营,是一模一样的。

你当然知道,价格战打下去,整个行业的利润都会越来越薄。但只要同行还在降价,客户还在比较,渠道还在重新分配,你就很难撂下一句长期主义,然后单方面退出。

国家,也是如此。

2025年1月,美国发布的AI行政令,把全球AI主导地位、经济竞争力、国家安全放进了同一个政策框架。同年7月发布的AI行动计划,又把加速创新、建设AI基础设施、扩大国际影响力列为了重要支柱。

很多裁判自己,其实就是运动员。

而且,这些运动员,还得向内,回答一些同样复杂的问题。比如,技术跑得这么快,收益会先到谁的手上?转型的成本,是谁在承担?

对外,很多国家希望自己能在AI领域跑得更快一些。对内,国家又要面对岗位重组、收入变化、技能转型、社会保障。

于是,科技领先,成了油门。短期震荡,成了刹车。

因为技术的收益和转型的成本,很可能不会同时到达,也不会平均地落在每一个人的身上。掌握工具、资本、组织资源的人,可能会先拿到收益。另一些人,可能就要先承担学习、转岗、任务减少,甚至收入变化的成本。

收益,是先集中的。成本,是后扩散的。

这是真正的难题。

2025年,国际劳工组织的研究估计,全球约有四分之一劳动者所在的职业,已经对生成式AI存在着一定程度的暴露。

当然。暴露,并不直接等于失业。但工作内容和任务组合,正在发生变化。有些任务,开始变得更加重要。有些任务,开始被AI接走。

所以,2025年,那份“人工智能+”的文件,就一边写入了数据、芯片、智算、应用,又一边写入了新岗位、技能培训、就业风险评估。

虽然,这并不意味着,矛盾已经解决。但是,争先和承压,要在同一套责任里。

这样,才能为每一个个体,争取到更多的时间。

请问,今天的你,要不要学AI?

其实,很多人是不想学的。但是,不学,就会焦虑。为什么?因为他同样不能决定,同行,甚至同事会不会先学。

于是,希望都慢一点,成了刹车。害怕评价体系被改变,成了油门。

举个例子。

过去,一份经营分析,要写两天。因为要收集数据,整理资料,搭框架,做图表,再写成初稿。但现在,有人开始用AI辅助整理资料,处理初稿,制作图表。原本两天才能出的第一版,如今半天就弄完了。

一次,可能没人在意。但连续几次之后,管理者可能就会开始按照半天的速度,来安排项目。销售,按新的速度承诺客户。客户,也按新的速度催促交付。

没有使用AI的人,专业能力并没有下降。但是,衡量他的尺子变了。

新的评价体系进入了排期、报价、绩效,原本的按时完成,可能就会变成效率低下。

先学AI的人,不只得到了效率,还改写了什么叫及时,什么叫合格,什么叫值这个价钱。

前排的人,一旦站起来。后排的人,很多时候其实已经没得选了。

公司,担心别的公司更快。国家,担心别的国家先跑。国家内部,担心技术收益和转型成本失衡。个人,又担心评价体系被别人改写。

4种博弈,搅在一起,最终交织出了一幅矛盾的画面。

是的。

这就是我们正身处的时代。

AI公司与AI公司,在安全和竞争之间博弈。国家与国家,在共同风险和战略领先之间博弈。国家之内,在科技发展和短期震荡之间博弈。个人与个人,又在希望都能慢一些和自己要不要先跑之间博弈。

有的人,猛踩油门。有的人,踏下刹车。还有的人,双脚都踩。

当然。终有一天,这些博弈,会达成某种均衡。

那么,这种均衡,会是什么样子的?

还不确切知道。看后续发展吧。也许,是新的国际协调。也许,是新的行业规则。也许,是新的组织方式。也许,是新的工作和分配制度。

但可以确定的是,我们距离均衡的到来,恐怕还有很长的一段时间。

因为我们,还在继续亲眼见证第四次工业革命的到来。

也许,这就是我们最大的幸运。

也许,这也是我们最大的不幸。

观点 / 刘润 主笔 / 二蔓 值班编辑 / 橙子 版面 / 黄静

这是刘润公众号第3107篇原创文章。未经授权,禁止任何机构或个人抓取本文内容,用于训练AI大模型等用途


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