10月份，我想系统性学一下Agent的原理与架构。
这事难吗？
网上资料多的是，AI随问随答，Anthropic官方指南写得明明白白，业务场景也有。
万事俱备，只欠执行。
具体我是怎么做的呢？
第一步，射目标。计划1个月搞定。
第二步，行动。跳过情绪，直接开始。
第三步，输出倒逼输入。动手写agent，并整理文字。
1个月的学习，输出了12篇文章：
基础知识（01-02）：模型没有记忆，上下文窗口就是天花板，幻觉是机制不是bug。
大模型没有记忆，token就是钱，上下文窗口就是天花板（1/12）
你猜，大模型为什么会「幻觉」？这其实就是它的机制！（2/12）
上下文工程（03-04）：上下文是稀缺资源，短期靠上下文，长期靠外部记忆。
上下文是稀缺资源，Agent的上下文里，究竟要放哪些东西？（3/12）
Agent的长期记忆要怎么做？RAG是不是最好的选择？（4/12）
Agent核心（05-08）：Agent是个二重循环，工具是Agent的手，skill沉淀的是Agent的know-how。
做个Agent，首先得知道什么是Agent！（5/12）
为什么说工具是 Agent 的手？工具的入餐出餐决定工具的效果！（6/12，长文慎入）
Agent架构，know-how怎么设计？（7/12）
究竟什么时候该拆subagent？其实，大部分时候不该拆（8/12）
工程化落地（09-11）：Agent验收要有标准，安全防线必须建在模型之外，用清单逐项评审。
如果你做了一个垂直Agent，如何评估它的好坏？（9/12）
Agent架构，安全和成本，如何设计？（10/12）
如何用一张验收清单，评估一个真实的Agent系统？（11/12）
收官（12）：工具是买来的，资产是沉淀的，把团队规范沉淀为Agent资产。
为什么个人AI提效容易，而团队AI提效却这么难？（12/12，文末有惊喜）
有童鞋问我，能复现你学习Agent的过程吗？
于是乎，把自己学习过程整理了一下，变成四次直播，和大家分享我这个月的心路历程。
下周三开始，连续四周，每周一播《手把手一起做垂直Agent》，欢迎大家一起来玩。
文章原文
这事难吗？
网上资料多的是，AI随问随答，Anthropic官方指南写得明明白白，业务场景也有。
万事俱备，只欠执行。
具体我是怎么做的呢？
第一步，射目标。计划1个月搞定。
第二步，行动。跳过情绪，直接开始。
第三步，输出倒逼输入。动手写agent，并整理文字。
1个月的学习，输出了12篇文章：
基础知识（01-02）：模型没有记忆，上下文窗口就是天花板，幻觉是机制不是bug。
大模型没有记忆，token就是钱，上下文窗口就是天花板（1/12）
你猜，大模型为什么会「幻觉」？这其实就是它的机制！（2/12）
上下文工程（03-04）：上下文是稀缺资源，短期靠上下文，长期靠外部记忆。
上下文是稀缺资源，Agent的上下文里，究竟要放哪些东西？（3/12）
Agent的长期记忆要怎么做？RAG是不是最好的选择？（4/12）
Agent核心（05-08）：Agent是个二重循环，工具是Agent的手，skill沉淀的是Agent的know-how。
做个Agent，首先得知道什么是Agent！（5/12）
为什么说工具是 Agent 的手？工具的入餐出餐决定工具的效果！（6/12，长文慎入）
Agent架构，know-how怎么设计？（7/12）
究竟什么时候该拆subagent？其实，大部分时候不该拆（8/12）
工程化落地（09-11）：Agent验收要有标准，安全防线必须建在模型之外，用清单逐项评审。
如果你做了一个垂直Agent，如何评估它的好坏？（9/12）
Agent架构，安全和成本，如何设计？（10/12）
如何用一张验收清单，评估一个真实的Agent系统？（11/12）
收官（12）：工具是买来的，资产是沉淀的，把团队规范沉淀为Agent资产。
为什么个人AI提效容易，而团队AI提效却这么难？（12/12，文末有惊喜）
有童鞋问我，能复现你学习Agent的过程吗？
于是乎，把自己学习过程整理了一下，变成四次直播，和大家分享我这个月的心路历程。
下周三开始，连续四周，每周一播《手把手一起做垂直Agent》，欢迎大家一起来玩。
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