Home/Blog/LangSmith 入门:让你的Agent链路可追踪AI 与机器学习LangSmith 入门:让你的Agent链路可追踪掘金2026-09-29 15:350 views你有没有过这种体验:用 LangChain 写了个 RAG 问答,结果答非所问,你盯着代码半天,不知道是检索环节出问题,还是生成环节在胡说八道,甚至不知道到底调了哪个模型、传了什么 prompt、烧了Source:https://juejin.cn/post/7690770096785063990My favoritesPreviousGD32H759 + RT-Thread 工控实战--第7篇 OSPI FlashNext电商RPA避坑实战:抖音、拼多多、天猫商品上架的风控、重试与限流设计Related posts攻击动作做对了,游戏规则就对了吗?H3-World 与三条控制路线的分工本文探讨生成式AI在游戏交互中动作执行与机制规则的一致性问题,指出仅保证动作表征正确(如必杀技视觉呈现)不等于满足游戏规则(如资源阈值、状态转移、事件合法性)。围绕H3-World、Incantat0掘金同一个团队两套分包:DDD 四层落地后,domain 层最大的类还是 5885 行供应链中台 2650 个类按 DDD 四层切,基础档案服务 411 个类按 controller/service/mapper 切。0掘金AI Engineer in robotic系列:从地图导入到机器人执行:导览平台 MVP 技术设计与落地这篇文章记录一个机器人导览平台 MVP 的技术设计与实现过程。 平台要解决的不是单一页面问题,而是一条完整链路: 早期设计中混合过几种不同方案,例如由平台主动连接机器人、由机器人主动连接平台,以及不同0掘金手搓 AI Agent 第 4 篇:后厨扩招——AI 从此能读、能写、能改、能跑本篇把手搓版Agent只会"读文件"这一个工具,扩成"读、写、改、跑"四个工具,同时为了方便后续工具扩展及管理,引入注册中心这一前台统一调度。0掘金AI-SDLC 实践 05|开发阶段的工程结构:在一个主仓里跨多个仓库写代码一个需求常要改多个仓库,MonoRepo 解决不了存量项目。我们用主仓登记二十多个仓库,按交付划定读写范围,每个可写仓库一个 worktree,并讲磁盘和丢代码两个坑。0掘金实测深度原理Hydrogen-1.0,我找到了比GPT-6Astra更适合我做科研的新模型Hydrogen-1.0 在 FrontierScience Research 上解题率 38.3%,高于 GPT-6Astra 最高档的 33.3%,成本更低。它拿 GLM-5.3 后训练,用 AES S-box 电路压缩和分子解析去试,0人人都是产品经理