Home/Blog/ReAct Agent 从原理到实现：让大模型学会思考、行动与观察前端ReAct Agent 从原理到实现：让大模型学会思考、行动与观察掘金2026-11-07 20:220 viewsReAct 的价值在于：它把大模型从一次性文本生成器推进到能够感知外部结果并继续决策的执行系统（Thought--Action--Observation），也为理解后续 Agent架构提供了共同起点。Source：https://juejin.cn/post/7704984496044228623My favoritesPrevious苹果 iPhone Duo 折叠屏手机首周销量曝光，三天卖出约 12.46 万台Next比亚迪方程豹熊甜波：网传的钛 6 确实有，方程 SL 也预计明年会和大家见面Related postsLLM 返回的 JSON 十次坏三次，别急着骂模型——60 行容错解析器先兜住（附可运行代码）LLM 吐的 JSON 十次坏三次，别急着骂模型——60 行容错解析器先兜住 结论：让 Agent 去调工具，模型给的 JSON 经常是不规整的，这很正常，第一反应不该是换模型，该是加一层容错解析。0掘金8款国内主流办公Agent横测，第一竟然是…SuperCLUE 用端到端任务把 8 款国内办公 Agent 拉了一遍横测，豆包工作以 85.33 分拿下总榜第一，文档处理单项领先第二名近 5 分。作者结合自己每天在飞书里的用法，拆了拆这份榜单。 今天周六，不给大家整教程，也不聊什么技0人人都是产品经理龙虾突然撕掉单人标签，整个科技圈的Agent可能都要换一种活法GitHub Universe 现场，OpenClaw 用两台电脑演示了多人实时协同操控同一智能体的震撼场景，直接击碎“单兵作战”的行业迷思。本文深入拆解其 Gateway 架构与三层会话归属模型，揭示开源红龙虾如何用 MIT 许可和共享队0人人都是产品经理别急着上 AI：一张全周期自检清单AI转型半年，踩坑无数，如何避开？本文整理了一份覆盖定位、立项、组织、数据、智能体到结果的全周期“问诊单”，六道关帮你自查卡点。从技术主导型与全员主导型的路径选择，到需求三问、组织七步、数据护栏、智能体放权节奏，再到反馈闭环与退出机制，每关0人人都是产品经理企业花了那么多钱，为什么问题还是没有解决？企业投入大量资源，项目顺利交付，却始终看不到预期结果？广告带来流量却无利润，培训完成却未改变行为。本文揭示投入与结果之间的隐形断层，指出目标模糊、内部承接缺失、验证不足三大关键环节，帮助企业跳出“买了不等于解决”的陷阱。 企业经营中有一种很0人人都是产品经理漫威官宣《复仇者联盟 5》中国首映礼将在上海举办，12 月 16 日内地上映IT之家 11 月 7 日消息，11 月 6 日，漫威影业官宣《复仇者联盟 5：毁灭之日》全球宣传行程安排，包括中国首映礼，将在上海举办。 具体如下： 拉斯维加斯（美国） 圣保罗（巴西） 黄金海岸（澳大利亚） 罗马（意大利） 伦敦（英国） 0IT之家
