Home/Blog/常用AI构建工具Langflow存在root级高危漏洞，无认证即可远程执行代码AI 与机器学习常用AI构建工具Langflow存在root级高危漏洞，无认证即可远程执行代码FreeBuf2026-10-06 10:000 views 来源：CSO Online 下一场AI安全灾难未必始自大模型，反而可能出在低代码工具上——这类工具是团队搭建AI应用Source：https://www.freebuf.com/articles/ai-security/504894.htmlMy favoritesPreviousMeta与微软限制员工使用Claude AI，主推自有编码工具Next我渗透到一个黑客集团：一年半时间，35 万美元换 7500 万美元冻结Related posts生成一个AI面试复盘标题，只需要一个标题，不需要其他的任何文本。AI 面试复盘：查漏补缺，迭代优化 一、为什么“复盘”要做成技术系统 面试结束后凭记忆回顾，得到的往往是模糊感受而非事实数据：你记得自己卡住了一道题，却记不清卡在哪一步；你觉得自己答得不错，却不知道回0掘金Harness Engineering 为什么是 AI Coding 的工程底座 ❓❓❓第一次用 Codex、Claude Code、Cursor Agent，最直接的感受通常是快。接口、类型、测试、文档都能迅速生成，一个人甚至可以同时开多个 Agent 往前推。 项目跑一段时间以后，瓶0掘金450 个不说话的 AI agent：SwarmEvolve 把进化搜索提速 5-13 倍LLM 进化搜索（FunSearch/AlphaEvolve 一系）效果惊艳但烧卡烧钱：每个 agent 都要0掘金50 个大模型 vs 258 个人类心理学实验：AI 的「常识」离人类还有多远？「大模型像人吗」这个问题终于有了大规模的严谨答案。MIT 领衔的 CogGym 把0掘金别再做词对齐了：让 LLM 直接「往原文里插标签」，跨语言标注 F1 干到 0.92低资源语言缺临床标注语料，传统解法要经词对齐把源语言标注投影过去，0掘金给 AI 大脑「动手术」不用老中医把脉了：美国海军研究让机器自己找到该动的位置激活转向（在推理时给模型内部加「方向矢量」来修正行为）是 AI 对齐的利0掘金
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