首页/博客/让 AI 学会审美、建模和剪片：我收藏夹里的 14 个仓库AI 与机器学习让 AI 学会审美、建模和剪片：我收藏夹里的 14 个仓库掘金2026-11-02 08:300 次浏览最近翻收藏夹，发现这一年收藏的仓库有个明显变化：以前收的是源码库，现在收藏大多是 Skill、MCP 和插件。 它们吸引我的地方，不只是让人少写几行代码，而是让 AI 编程工具开始接触原来不擅长的环节原文：https://juejin.cn/post/7702799239765033014我的收藏上一篇AI时代，软件测试工程师的价值是什么？下一篇Python项目实战经验分享：为什么你的多进程日志会丢失？相关文章沈阳背景叙事解谜《Hope in the City》Steam 发售：首发特惠 ¥68.4，首日加入 XGPIT之家 11 月 12 日消息，Lofty Sky Entertainment Inc. 开发、Lofty Sky Entertainment Inc. 与 NAGA Games 联合发行的叙事解谜游戏《Hope in the City》0IT之家CTF 比赛还有举办的必要吗？传统 CTF 比赛已经没有举办的必要了 说实话，随着 AI 技术的发展，我越来越觉得，传统 CTF 比赛已经没有太大的举办必要了。这话可能会得罪不少 CTF 爱好者，毕竟曾经也是大家熬夜做题、研究漏洞、争夺 Flag 的青春回忆。但时代变了0FreeBuf从命令到工作流：juejin-cli 如何让写作自动化更可靠本文从 juejin-cli 的真实实现出发，讨论命令行工具如何连接本地 Markdown、平台接口与 AI Agent，并解释命令发现、写入回执、失败恢复和批量预检背后的工程取舍。0掘金黑客兜售月费千美元Gmail工具，声称改密后仍可持久访问近期有黑客工具开发者在地下渠道推广一款Gmail窃密功能，月费定价1000美元，声称即便受害者修改密码、撤销会话，攻击者依然可以持续访问邮箱。0FreeBuf微软研究人员展示AI Agent隐蔽后门技术，无需重训可绕过常规安全评估微软研究人员展示了一种针对AI模型的隐蔽后门植入方法：只需对模型做极小幅修改，就能植入后门，当特定触发条件出现时，Agent会自动0FreeBufToken自研测试Agent突破全部安全规则，梳理企业Agent防护可行路径面向客户开展AI Agent安全建设时，我们始终强调三条核心原则：为Agent配置独立身份、遵循最小权限分配对应访问权限、建立独立于0FreeBuf
