综合
学习大模型训练的 DPO 与 GRPO：偏好对齐的简化与进化
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上一篇我们学习了 RLHF 的完整流程：先训一个奖励模型（Reward Model） 来模拟人类的偏好打分，再用 PPO（Proximal Policy Optimization，近端策略优化） 算法
Source：https://juejin.cn/post/7707143341482508342PreviousMCP 协议 6 条消息拆开看：AI 为什么能自己读文件调接口Next22999 元：华为 Mate XT 2 非凡大师三折叠手机新增 16GB+512GB 灵盾防窥屏，今日 10:08 开售
