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NVIDIA 129 亿美元收购 Hugging Face,承诺保持开放平台
NVIDIA 将以 129.3 亿美元收购 Hugging Face。CEO Jensen Huang(黄仁勋)亲自在 NVIDIA 官方博客上发了这篇文章。他在开头写:「当人们可以一起构建的时候,AI 前进得更快。」 Hugging Face 目前的规模:1800 万开发者,300 万个模型,50 万个数据集,100 万个应用,超过 20 万家公司使用。NVIDIA 本身就是 Hugging Fa...
Audacity 4.0.0 发布:界面迁移 Qt,Clip 编辑模型重做
Audacity 4.0.0 发布了。这个版本花了两年多时间,把整个应用界面从 wxWidgets 迁移到了 Qt。 界面重写是这次更新的主线。Qt 带来了原生高 DPI 渲染,浮动的可停靠工具栏和面板,以及可保存的 Workspace 布局——预置了 Modern、Classic、Music 三套。主题支持浅色、深色和高对比度,可以调强调色、轨道颜色和 clip 样式...
Zed 创始人:Xanadu 等了六十年,终于等到了 AI Agent
Zed 创始人 Nathan Sobo 发了一篇博客,标题叫《Xanadu 一直在等 Agent》(Xanadu Was Waiting for Agents)。 Xanadu 是 Ted Nelson 在 1960 年代提出的超文本愿景——一个永不删除、永不覆盖、所有内容片段都保留出处和归属的「文档宇宙」。这个想法影响了计算机科学几十年,但从来没有真正做成过产品。Sobo 的论点是:X...
SOP合规分析+多模态 VLM 工况理解,工业作业复杂工况识别与智能理解实践 - iNeuOS工业互联网系统
传统工业机器视觉大多聚焦人员、物体、场景等目标的检测定位,仅能实现简单对象告警。尽管基于目标检测能够实现SOP操作时序流程的合规性,但是对于缺少对人员、设备等环境的工况理解。 本文基于 YOLO 目标检测与多模态 VLM 视觉模型双引擎协同架构,结合 iNeuOS_Vision 视觉分析平台实践,将...
公司从零开始推自动化测试,如何落地? - 狂师
本文深度剖析团队自动化转型的底层逻辑:指出失败主因常是目标错位与管理缺位,而非技术本身。强调“三分技术、七分管理”,主张先对齐业务目标、小步试点、建立闭环与规范,并结合AI提效——但须严控生成质量与维护闭环。核心是将自动化打造成可持续演进的测试资产。
GPT-6 Astra 重磅发布 这次 OpenAI 升级的不只是模型分数 - JaguarJack
GPT-6 Astra 重磅发布 这次 OpenAI 升级的不只是模型分数 OpenAI 发布了 GPT-6 Astra。 如果只看榜单,很容易把它理解成又一次“模型更强了”的常规升级:数学更高、代码更高、Computer Use 更高,部分项目甚至已经逼近满分。 但把这次公开的信息放在一起看,会发
写给 Golang 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南:用你熟悉的 Go 思维,跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
对 Go 工程师来说,这套系统其实亲切得意外:单文件原生二进制、channel 式的消息管道、context 式的取消令牌、worker pool、显式依赖组装——你日常写 Go 服务的那套肌肉记忆,在这里几乎全部成立。
大家在生产环境里,会怎么判断一个 IP 是否真的“稳定”?
最近在做网络出口稳定性测试,发现“IP 没有变化”和“网络稳定”其实是两个不同的问题。比如一个固定 IP,可能 IP 地址一直没变,但中间存在丢包、连接超时、TLS 建连慢等情况。所以想问一下大家:如果需要长期运行一个固定网络出口,你们一般会监控哪些指标?目前想到:IP 是否发生变化TCP 连接成功率HTTP 请求成功率平均延迟P95/P99 延迟TimeoutDNS 解析时间如果是你来设计一个简单的 IP Health Check,你会保留哪些指标?
IaaS、PaaS、SaaS 到底差在哪:买了托管数据库,也不等于不会丢数据 - 编程一生
我朋友小美写了十六年代码,最近在琢磨上云的事。她问了我一句特别实在的:这些事是不是买了云,就有人替我管了? 不是。 这一篇专讲这个。先把三个绕口令说清楚,再说服务商到底管到哪儿。 一个租房类比就够 IaaS,基础设施即服务,租毛坯房。 云给你虚拟机,水电通了(机器、网络、存储都有),装修全自己来,装
【译】告知您的模型何时需要进行深度思考 - MeteorSeed
并非每个问题都值得投入同等程度的思考。重命名一个变量与调试内存泄漏并不一样,二者也不需要同等层级的思考。那么您的模型为何每次都要以相同方式对待它们呢? 从 Visual Studio 18.9 Insiders 2 开始,就无需如此了。受支持的模型现已具备思考强度控制功能,遇到真正棘手的问题时,您可