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这个项目是通过在通知栏展示广告，从而让用户可以获得一点广告费. 大概是广告主投放的广告费，用户获得七成，而软件开发者获得三成。 上一个这么玩的好像是 Brave 浏览器。 可惜 Brave 浏览器后来经常性地屏蔽掉用户，再加上 Brave 浏览器所发的是他们自己的代币 BAT ， 贬值很厉害，所以近几年的声量越来越弱了 这一次是又一个新的玩法，占据的是用户的通知栏。反正获得 5 美元的话就可以提现了。 大家趁着项目刚开始，先薅一薅。 毕竟项目刚开始还是会积极地提现的，反正到后面支撑不住了再说。 注册地址，https://sponsorbar.io/r/cnD-jv-g-n34vyAJ 项目刚
M序列生成器是基于线性反馈移位寄存器（LFSR）的伪随机序列产生电路，通过移位寄存器与异或反馈结构，生成周期最长、统计特性接近白噪声的二进制序列，广泛用于通信扩频、数据加密、硬件测试中的伪随机信号源。 一、问题和背景 第十届全国大学生电子设计竞赛F题还要求实现过特征多项式为\(f(x)=1+x^2+
联合国会员国周五以 164 票赞成、1 票反对的结果通过了一项决议，倡导采用能更准确反映各大洲真实大小的地图投影法——这是由非洲主导、反对 16 世纪墨卡托投影法的运动所取得的成果，而墨卡托投影法至今仍是世界上使用最广泛的地图投影法。美国投下了唯一一张反对票，将该倡议斥为“激进意识形态项目”的一部分。爱沙尼亚、格鲁吉亚、立陶宛、摩尔多瓦、塞尔维亚和乌克兰等六个国家投了弃权票。该决议并未禁止使用墨卡托投影法，也未强制要求采用替代方案。相反，它鼓励各国政府、学校、国际组织和科技公司在相对大小至关重要时，使用“平等地球”投影法及其他所谓的等面积地图，并向公众阐明任何平面地图在表现球形地球时的局限性。
上次在 V2EX 分享 WhatToBuild 后，收到了一些很有价值的反馈。这段时间没有闲着，陆续把产品体验、性能和一些细节重新打磨了一遍。 这次最主要的新功能是 Google Trends 监控页面： https://whattobuild.today/zh/google-trends 目前监控了 100 多个词根，可以用它快速查看关键词的搜索热度趋势，并做一些选题、内容和需求验证的前期判断。 这轮还做了不少体验优化，包括： 订单雷达增加了 DR 以及一些主题维度的标签； 优化筛选功能； 性能优化； 还是非常希望听到真实反馈： 这个 Google Trends 页面对你有没有用？还缺什
之前的公司工作五年，从没有 AI 到有 AI ，所以什么 Token 什么工具，什么 VIP 都自己买的。 今年找了新工作，过几天入职，但忘了问 HR 这个 token 的事，只聊到工资。现在都是 AI 开发的时代，所以想问一下，各位还在职的大佬们，你们的 AI 工具还有 token 之类的，是怎么算的呢？ 如果自己买的话，以我这段时间对 token 的消耗，如果没有搞活动搞重置的话，那我的工资会缩水很多，并且这事也没办法怎么说明这些 token 就是用在公司上，而不是我自己在搞小玩意呢。
背景：一次 AI 赋能 + 个人 IP 的公益课 9 月 2 号到 3 号，我在萧山区助残扶贫创业园基地，给一群残疾人学员上 AI 赋能和个人 IP 打造的课，2 天 12 课时。结果是：两天，二十多
Kaneo 是一个极简、自托管的项目管理工具，内置 MCP 服务器支持 AI 工具直接管理任务，原生 GitHub 集成，Board 和 List 双视图共享数据源。
从零给 MyCodeAgent 加一个新工具，走完「协议 → 实现 → 注册 → 提示词 → 测试」的完整链路。不只是告诉你怎么写，更要讲清楚每一步为什么要这样做。搞懂了这套逻辑，添加任何工具都是一样
GPT-6 Astra的幻觉率从9.4%降至2.0%，直接提示词注入防御率达99.99%，看起来固若金汤。但当攻击升级为多轮自适应对抗时，防御率暴跌至67%。本文从架构视角拆解Astra的提示词注入防
深挖底层逻辑：XX源码深度拆解分析 1. 概述 在日常开发工作中，框架与工具的API调用十分便捷，但很多开发者仅停留在接口使用层面，并不了解内部实现原理。当线上出现疑难bug、性能异常问题时，只懂调用
React的状态更新坑得我差点加班到天亮** -- 引言 作为一名前端开发者，React 是我日常工作中最常用的框架之一。它的声明式编程模型和组件化设计让开发变得高效而优雅。然而，React 的状
本文系统梳理了树结构的演化逻辑，从二叉树、BST 到 BBST（AVL、红黑树）及 B+ 树，结合 Go 代码，阐明不同场景下的选型依据。