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我感觉 minimax h3 也算是下半年一个现象级的模型了,主要是开源,现在除了 fal 推出了超级快速的 h3 max ,开源社区还有很多 lora 因为我自己没机器,没办法本地部署,所以就整了个在线的 lora 测试网站,集合了很多现在比较不错的 lora ,比如自然人物肖像 Realism People ,运镜 Camera Motion ,趣味变形 Claymation Transformation ,复古录像质感的 VHS Tape 大家感兴趣也可以来看看,现在注册送积分,应该够体验一次,如果有好的建议让我们改进或者想继续体验,可以发邮箱沟通,可以多送点积分哈~ 首页可以用 h3
CC-Monitor 写这个工具的目的 使用 CC 进行开发的时候经常不知道 Agent 对电脑操作的细节,很多时候配置被修改,也不知道是什么时候操作的。 CC-Monitor 提供了 Agent 操作审计功能,让 AI 对你电脑的操作一目了然,目前提供 Shell Log 和 Web UI 两种界面。 首页:概览统计——进行中的终端会话数、监测到的 Claude Code 会话总数、审计事件总数、拦截/疑似绕过次数、文件读/写/编辑/删除次数、日志类型与风险等级分布。"会话总数"、"审计事件总数"、"已拦截的高危操作"三张卡片可以点开查看下钻详情(分别是会话列表、按事件类型 + 所属 Se
产品特点: 纯本地运行,所有数据存在手机上,不联网、不上传、不需要注册 任务管理:增删改查、四级优先级、截止日期、提醒通知、重复规则 子任务 checklist ,带进度条 多清单分类(工作/个人/购物等),自定义颜色和图标 多标签系统 智能视图:今天、明天、本周、已过期、收集箱 月历视图,中文界面 数据统计:完成率环形图、7 天趋势柱状图、优先级分布、清单分布 番茄钟专注模式 深色/浅色/跟随系统,6 种主题色 回收站,误删可恢复,24 小时自动清理 数据导入导出备份 提醒功能支持 10 种时间(准时、提前 5 分钟到 1 周),用的系统本地通
AI 全栈工程师 / AI 销售GitHub:github.com/ecylkk意向:AI 全栈开发、AI 解决方案销售、AI 落地交付定位:能写代码、能谈单子、能自己搞流量和算力的人。核心价值就三句话:技术上能独立交付,获客上能自己打粉截流,商务上能让客户放心掏钱。一、技术交付能力会全栈,Linux 生产环境很熟,Docker、Nginx/Caddy、Cloudflare 那套常用基建都是自己搭。前端后端到部署上线能一个人跑完,接了需求能最快 24 小时内出个能用的 PoC,客户现场就能看效果,不用空讲 PPT。手上有台 128GB Mac 这类大模型能本地直接部署验证,做 RAG、Agen
crPhotos 是一款 C++开发的瀑布流相册应用 基于源代码 chromium 150.0.7871.91支持 GPU 渲染加速,视频硬件解码的跨平台照片应用新增 PP-OCR 模型的支持,实现对图片中的文本识别和选择- 通过时间线浏览本地照片与视频。- 添加媒体库文件夹、按文件名搜索和管理收藏。- 使用内置控件查看图片和播放视频。- 显示拍摄详情及文件内嵌的 GPS 信息,支持离线城市匹配。- 通过加密传输和设备配对,与附近的 crPhotos 设备分享媒体。- 管理可信设备,并选择是否自动接收文件。- 支持 js 来制作扩展- 使用轻量级 Edgeface S 模型实现对照片和视频中的
原文第 149 页 这些跨会话重放攻击,使实施非法蒸馏的实体得以采集思维链推理记录。我们正在引入新方法,增强针对这些手法的防御。 调查还发现,Moonshot 重新路由至 Claude 的用户查询,包含多类 Moonshot 客户的敏感信息。我们不知道 Moonshot 是否告知客户,请求被转发给 Anthropic 并暴露给第三方。 这些信息包括 与解放军有关的监控活动。一名我们评估很可能与解放军有关的用户,使用其以为是 MoonshotKimi 的模型加载了闭路电视档案中针对某一目标人物的监控数据,请求 Kimi 分析该人物行为是否异常。数据包含成都数百个摄像头的监控视频,包括位于解放军设
之前分享过一次,当时主要是想把项目展示出来,很多地方还存在一些小问题。最近整理和完善了一下,重新分享给大家,感兴趣的朋友可以试试看。 这是一个轻量级自托管待办应用,数据保存在本地 SQLite 和 Markdown 文件中,支持: 列表、日视图、月视图 任务进度与预期完成时间(暂时没用到) 每条待办关联 Markdown 笔记 邮件提醒 坚果云 WebDAV 备份同步 Docker 部署,支持 amd64/arm64 适合部署在 NAS 、家庭服务器或小主机上。局域网环境也可以配合 Tailscale ,实现多设备查看和编辑。 如果确实有人使用,我会继续维护和完善。 GitHub: htt
crPhotos 是一款 C++开发的瀑布流相册应用 基于源代码 chromium 150.0.7871.91支持 GPU 渲染加速,视频硬件解码的跨平台照片应用 人物自动分类 基于轻量级 Edgeface S 模型,性能优秀- 通过时间线浏览本地照片与视频。- 添加媒体库文件夹、按文件名搜索和管理收藏。- 使用内置控件查看图片和播放视频。- 显示拍摄详情及文件内嵌的 GPS 信息,支持离线城市匹配。- 通过加密传输和设备配对,与附近的 crPhotos 设备分享媒体。- 管理可信设备,并选择是否自动接收文件。- 支持 js 来制作扩展Linux 版本下载 https://github
大家好,我是做了 8 年后端和云架构的程序员。 最近和几个独立开发者及初创团队交流,发现大家把产品拉到线上时,最耗精力的往往不是写业务代码,而是折腾基础运维与监控环境: 小项目用 Docker Compose 部署还好,一旦要上 阿里云 ACK ( K8s 容器服务),光配置 Ingress 、域名证书、安全组和网络策略就要卡很久。 想看系统性能和排查 slow SQL ,临时配置 Prometheus 监控与链路追踪( Tracing )极其费劲。 不搭监控相当于“裸奔”,出了故障无从下手;搭了又觉得 ACK 运维和资源成本太高,不划算。 我把过去积累的架构经验整理抽离,做了一套针对阿里
极速调度,可靠备份(The Swift Engine for Ops & Dump) OpsDump 是一个面向数据库备份为主、兼有通用任务调度能力的单进程运维平台。基于 GoFrame v2 构建,单二进制、SQLite 落库、Web 页面管理,开机即用。 状态:已实现并跑通(v0.1)。仓库根 ops-dump/ 为可独立运行/迁移的 Go 模块(模块名 ops-dump)。 仓库地址...
本周早期时候,YouTube 主播 Gamers Nexus 与独立安全研究人员合作,发现 LG 的智能电视机即便在离线或待机模式下也会持续记录并上传用户数据。LG 电视还会扫描 Wi-Fi 网络、记录音频日志,采样音视频输入内容以识别用户正在观看的节目。LG 在一则声明中称视频内容不实,“LG 电视仅在用户按住遥控器上的语音按钮,或在激活 Far-Field 功能后识别出‘Hi LG’等唤醒词时,才会处理语音数据。”LG 表示除此之外其智能电视不会收集或记录环境中的对话。如果未识别出唤醒词,电视不会向服务器传输任何语音数据,针对唤醒词的音频处理是在设备本地完成的。LG 声称 Automati
一个类似证件夹的软件,本地存储支持 iCloud 备份,无登录等外部服务器。合规方面不需要谈论,已经审核通过也有备案号,这方面问题的概率非常低。新人第一个软件,首发给群里网友开了永久版折扣码限免兑换链接,活动被限免频道推广当天下载过万,个位数用户订阅。因数据有延迟发现后已经第二天晚上立马停用了兑换。第三天在 AppStore 被限制搜索。期间未收到任何邮件等提醒,被限制后至今已 4 天 App 链接能跳转 AppStore 打开、安装、下载、订阅。开发者后台依旧能上传、提交审核,功能正常。联系官方也确认 App 被限制商店搜索,其他好像没有限制,需要查询原因回复。也隐约听说官方打击频繁限免,不
IdP 最近几个月一直在做各种产品,最开始选择了很火的 Supabase ,但是很快就达到了免费版本的上限。我已经买了 Worker 的付费版本,实在不想为了一个 IdP 在还没赚钱的时候就花钱。所以把我之前构思过很久的一个 IdP 做了出来,它可以直接部署在 CF 的 workers 上。我不喜欢重复造轮子,所以它是站在 BetterAuth 的基础上构建的,所以 BetterAuth 具备的功能它大多都支持。 我知道有人可能会说为什么不直接用 BetterAuth 。BetterAuth 的问题是并不是开箱即用,你还是需要开发一系列的页面和功能。对于开发一系列产品的时候,为每个产品都构建一
2026 年 6 月 23 日,Anthropic 发布 Claude Tag ,面向 Claude Enterprise 和 Team 用户 beta 。 管理员可以把 Claude Tag 放进选定频道,链接工具,数据,甚至代码库;然后频道里任何人都能 @Claude ,把任务交给它,它的记忆是共享的。 但 Claude Enterprise 账号太贵,每个团队用的 Agent 也不一定是 Claude 。 所以我们开源了 AgentConnect ,这是一个把你用的 AI Agent 接入到你的工作软件的一个平台,开源版 Claude tag 。 Github: https://git
我从去年年中从字节毕业,也就是 2025 年 6 月 30 日,加入了独立开发者大军,因为这是我从 18 年开始以来的梦想,特别是年龄已过 36 ,加上 AI 的疯狂成长,就很决绝的从年薪百万的职位上退了下来,可是,梦想很丰满,现实很骨感,实际你想实现工作的十分之一的收入都是难上加难,我从 18 年创立 w2solo 社区这么久,亲眼见证过太多的开发者和我一样怀揣着这个梦想出来创业,大多都铩羽而归,大部分怕是服务器的费用都赚不回来。 “吃有数”APP 是我模仿 Cal AI 来做的,当时这个 APP 特别火爆,我下载来看了下,被它简单好用清晰明了的风格吸引,我就像自己也开发一个,我还专门开了个
大家好,最近做了一个 Android 小工具:RenderPop Eye Color Changer。 起因是我试过一些换瞳色工具,比较常见的问题是: 改完之后眼睛像被重新生成了,原本的虹膜纹理没了 深色眼睛上色不自然,容易变成一整块纯色 自动识别不准时,没有办法手动修正 想分别修改左右眼,或者处理合照时不够方便 有些工具需要上传照片,或者导出带水印 所以这个 App 的思路不是“重新生成一双眼睛”,而是在保留原始虹膜纹理、反光和阴影的基础上调整颜色。 目前支持: 自动检测眼睛,并可手动调整选区 左右眼分别设置颜色,可以做异瞳效果 蓝色、绿色、灰色、紫色、琥珀色等预设和自定义颜色 多人合
继上贴: https://v2ex.com/t/1235793目前我的解决方案是:同时部署以下记忆框架:1.MemOS2.metamem3.openviking4.hindsight5.Second Me6.Text2Mem7.Letta8.ReMe9.memU10.TencentDB-Agent-Memory11.mem012.cognee13.Graphiti14.Supermemory15.Memori16.LangMem17.A-MEM18.LightMem19.EverMemOS20.Acontext21.Memento22.Memobase目前分别部署在 5 台服务器上,防止被一锅
人口数量:总人口持续负增长,2056 年约 11.8–12.6 亿;人口持续向大城市圈集聚,县域持续收缩;城镇化稳定在 72%~75% 人口结构:深度老龄化→超级老龄化,2056 年 65 岁老人接近 30%;劳动人口逐年变少,抚养比走高;家庭小型化;依靠高教育人才 + 自动化弥补劳动力缺口 经济: 增速逐步下行:2026–2035 年潜在增速 4%~4.8%,2035 后 2.5%~3.5%; 告别地产基建拉动,新质生产力、高端制造、内需消费成为主力。房产告别普涨,只有核心城市优质房产保值 民生: 就业结构性变化:重复性岗位被 AI 替代,医疗护理、技术运维、创意岗位增多;
开源媒体服务器 Jellyfin 项目释出了 v12.0。Jellyfin 采用了新版本号,在旧版本下 Jellyfin 12.0 其实就是 10.12.0,10.11.x 将是最后一个使用旧方案的分支。Jellyfin 12.0 主要变化包括:重写了媒体库数据库,显著改进了性能,但数据库重构尚未完全完成;电视剧集支持多版本,可同时包含电视版和加长版,或者 1080p 和 4K 等不同分辨率版本;支持图书和漫画;等等。
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