技术博客

[程序员] 各位老哥都在用哪个中转站

之前一直用的 opencode go ， 主要用 deepseek 管饱，但是涨价之后发现不够用了， 各位老哥有没有啥推荐的， 有 GPT 、deepseek 、k3 的几个模型就行， claude 用的不多，倒没啥依赖

在 16:10 屏幕普及的当下，聊聊那台最后的 4:3 版 ThinkPad T61p

在 2026 年用一台 4:3 屏幕的 ThinkPad 是一种什么体验？查看全文

长任务 Coding Agent 的关键不是写代码，而是交付链路 - AI小老六

长任务 Coding Agent 的成熟标志，是按状态推进研发任务、按证据交付、按失败类型回流。它需要 Agent Runtime、Workflow System 和 Evidence System 一起工作。

[深圳] 深圳线下过户两个深圳电信 39 元套餐星卡

1.情侣号 2.号码只有 0189 3.后四位分别是 8089/8980 4.话费余额每个号 22 元 5.停机保号中 6.套餐内容 235g+100 通话（资费网上都可以查到） 200rmb 线下营业厅手拉手过户 线上过户条件繁琐，需要持有过深圳电信号，且绑定过本人银行卡托收。 过户如果需要开机，那么话费需要补齐月租 39 ，这个我承担。 出不掉就销户了。

[Codex] Codex 邀请名额又有了， 1000 credits，有需要留邮箱吧

NVIDIA 129 亿美元收购 Hugging Face，承诺保持开放平台

NVIDIA 将以 129.3 亿美元收购 Hugging Face。CEO Jensen Huang（黄仁勋）亲自在 NVIDIA 官方博客上发了这篇文章。他在开头写：「当人们可以一起构建的时候，AI 前进得更快。」 Hugging Face 目前的规模：1800 万开发者，300 万个模型，50 万个数据集，100 万个应用，超过 20 万家公司使用。NVIDIA 本身就是 Hugging Fa...

Audacity 4.0.0 发布：界面迁移 Qt，Clip 编辑模型重做

Audacity 4.0.0 发布了。这个版本花了两年多时间，把整个应用界面从 wxWidgets 迁移到了 Qt。 界面重写是这次更新的主线。Qt 带来了原生高 DPI 渲染，浮动的可停靠工具栏和面板，以及可保存的 Workspace 布局——预置了 Modern、Classic、Music 三套。主题支持浅色、深色和高对比度，可以调强调色、轨道颜色和 clip 样式...

Zed 创始人：Xanadu 等了六十年，终于等到了 AI Agent

Zed 创始人 Nathan Sobo 发了一篇博客，标题叫《Xanadu 一直在等 Agent》(Xanadu Was Waiting for Agents)。 Xanadu 是 Ted Nelson 在 1960 年代提出的超文本愿景——一个永不删除、永不覆盖、所有内容片段都保留出处和归属的「文档宇宙」。这个想法影响了计算机科学几十年，但从来没有真正做成过产品。Sobo 的论点是：X...

SOP合规分析+多模态 VLM 工况理解，工业作业复杂工况识别与智能理解实践 - iNeuOS工业互联网系统

传统工业机器视觉大多聚焦人员、物体、场景等目标的检测定位，仅能实现简单对象告警。尽管基于目标检测能够实现SOP操作时序流程的合规性，但是对于缺少对人员、设备等环境的工况理解。 本文基于 YOLO 目标检测与多模态 VLM 视觉模型双引擎协同架构，结合 iNeuOS_Vision 视觉分析平台实践，将...

公司从零开始推自动化测试，如何落地？ - 狂师

本文深度剖析团队自动化转型的底层逻辑：指出失败主因常是目标错位与管理缺位，而非技术本身。强调“三分技术、七分管理”，主张先对齐业务目标、小步试点、建立闭环与规范，并结合AI提效——但须严控生成质量与维护闭环。核心是将自动化打造成可持续演进的测试资产。

GPT-6 Astra 重磅发布 这次 OpenAI 升级的不只是模型分数 - JaguarJack

GPT-6 Astra 重磅发布 这次 OpenAI 升级的不只是模型分数 OpenAI 发布了 GPT-6 Astra。 如果只看榜单，很容易把它理解成又一次“模型更强了”的常规升级：数学更高、代码更高、Computer Use 更高，部分项目甚至已经逼近满分。 但把这次公开的信息放在一起看，会发

写给 Golang 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 Go 思维，跑起一个生产级 AI Agent - 张善友

对 Go 工程师来说，这套系统其实亲切得意外：单文件原生二进制、channel 式的消息管道、context 式的取消令牌、worker pool、显式依赖组装——你日常写 Go 服务的那套肌肉记忆，在这里几乎全部成立。