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灵界 OS v3.1.3 现已发布。 本次更新主要修复了安全验证逻辑中的一个紧急问题。 【🔒 修复内容】 修复安全验证逻辑漏洞：此前设置中的部分敏感操作（如存储管理、恢复出厂设置等）未正确验证手势与密码。现已全部修复，所有敏感操作均需通过锁屏验证（手势 / 密码）后方可执行。 增强系统安全性：本次更新进一步强化了...
如果你正在关注 AI 前沿，这篇内容值得收藏。2026 年，美团技术团队数十篇论文被 ACL、SIGIR、ICML、KDD 等顶会收录。我们精选 32 篇，进行了 5 大专场直播。
美团 LongCat-2.0 总参数 1.6T，平均激活约 48B，为真实的 Agentic Coding 任务而生，架构上创新性引入 LongCat 稀疏注意力和 N-gram Embedding，提升长上下文处理效率与 Token 级表示能力的同时，结合动态激活进一步强化了代码理解、生成以及执行的表现。
美团 LongCat 团队构建了 MineExplorer —— 首个在开放世界中做到分钟级长程任务的评测基准，系统性地评测多模态大模型在需要长程规划、并包含隐藏前置条件的任务中的真实能力。
过去一年，我们见证了 Search Agent 能力的显著演进。在 BrowseComp 等评测上，顶尖模型准确率从最初的 30% 区间迅速攀升至 90% 以上。然而，当基准迅速饱和，其区分模型能力的价值也随之递减。
搭载美团 LongCat 2.0 的全场景 AI Agent 平台 CatPaw 正式上线，我们将模型能力从“跑得动”推向“用得好”。CatPaw 提供开箱即用的 AI 智能工作台与企业级 Agent 开发托管能力。
本篇博客是一篇科普文章，由浅入深的介绍Agent评测。其中前两章系统介绍了评测是什么，以及如何建立评测体系；其中第二章是美团图灵Agent评测团队深入美团各业务团队BP总结出的实践经验，是我们在两年实践过程中逐步打磨出来的认知。
本文精选了美团技术团队被 KDD 2026 收录的 8 篇论文进行分享，这些论文覆盖了推荐大模型、生成与奖励建模框架、智能体搜索、Transformer 框架、元泛化框架等技术领域。
美团搜索团队正依托团垂融合新架构与生成式大模型新技术，全面重构本地生活搜索底座。本系列技术博客将持续介绍美团搜索 3.0 的技术探索，本文聚焦 LLM 语义表征在服务零售排序场景上的三期实践——从单点特征验证到系统性表征体系构建，再到跨场景迁移复用，探索语义匹配信号在搜索排序中的应用路径。
ACL 2026杰出论文奖（Outstanding Paper）揭晓，全球共 18 篇入选，其中包含美团履约技术团队的1篇论文。本文介绍了一种专为 RLVR 设计的低秩训练方法，以及它在业务 Agentic RL 中的落地经验。
美团智播围绕 AI 主播「长得真→动得准→演得活→卖得好」构建了完整技术闭环：真人 1:1 复刻、换装换背景身份不跑偏；动作自然流畅，告别「木偶戏」；边说边动、音画一致；背后还有推理加速技术支撑万路并发开播，让普惠落地成为可能。
「分发任务、并行执行、汇总结果」——这三步听起来简单，但在多 agent 系统里每一步都有坑。任务怎么切分才合理？成员 agent 怎么真正并行跑起来？结果有冲突怎么办？