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两年前，蒂姆·安德鲁斯疲惫不堪，唯一想做的就是睡觉。糖尿病和高血压毁掉了他的肾脏，而通过过滤血液维持他生命的频繁透析治疗令人精疲力竭。尽管只有 66 岁，他却毫无精力与食欲，虚弱得无法行走，还曾两次心脏病发作。肾移植本可以救他的命，但器官供应短缺。根据美国器官共享联合网络的数据，约有 9 万人在等待肾移植，平均每天有 11 人在等待中去世。而且由于安德鲁斯的血型较为罕见，他获得匹配的人类肾脏的几率尤其渺茫。当他听说麻省总医院布里格姆的医生正在为患者移植转基因猪的肾脏时，他主动联系了他们。“我想，如果我要死了，不如为人类做点事，参与这个实验，”他说。2025 年 1 月 25 日，安德鲁斯接受了
模型只是 Agent 的一部分。DeepSeek Harness 想重做的，是模型之外那套工具、会话、权限与执行系统。
exit 0 也会撒谎：一个"绿灯盲跑"了一个月的定时任务，尸检报告 一、这个任务是干嘛的 我给自己一个个人项目写了 30 条规则文档（就是些 markdown，记录这个项目的纪律和约定）。规则会越积
我搞了一套财税系统，采用的是 MonoRepo 的构建方式。也就是说，在 APPs 目录下有几十个应用。前端全部用的是 Next.js ，后端用的是 FastAPI 。现在的问题是，代码托管在 GitHub ，镜像则通过阿里云的 ACR 来构建。 核心问题是构建速度非常慢。目前有 11 个应用，其中 4-5 个是前端，6-7 个是后端服务, 后续还在增长。问题在于，有时候我可能只修改了其中一个应用，但很难控制每次只自动构建被修改的那一个。 目前我在 GitHub 上构建时，只有一个分支，也就是 main 分支。如果单独构建每个 APP ，通常只需要 1 到 2 分钟。但一旦有十几个 APP ，
目前用起来, 老是说我不能这么做, 在 5.6 sol 下都是能正常工作的,不会说一个问题就弹 干的活可能确实有那么点问题, 但是 Astra 也太敏感了
ACP 标准化 IDE 与编码 Agent 之间的会话、进度、工具调用和授权交互，让双方不再为每一种组合重复适配。
盆友今天给我看了他半小时用 AI 做出来的个人主页。这个主页不是传统意义上的静态页面，一看似乎是一个游戏，太牛了。 https://ibrothergang.com/
前面看到大家谈论，但是似乎很多人都不知道这个具体的领取位置，说找不到，就顺手贴一下： https://me.developers.google.com/benefits 加入开发者计划后排第一个的就能看到。 就是说的 GCP 云积分，不是在 Google Cloud 领取，而是要加入 developers 后在 developers 的服务里领取。 薅羊毛的前置（小门槛儿）： 需要绑定支付方式后才能领，所以还不是有 Pro 就行。 羊毛 Pro 的套餐是 Google One Pro，不是 AI Pro，现在很多地方都有，最简单的闲鱼，几块钱一个。 不过这个羊毛稳定不稳定不清楚，所以建议大
它像一个「Hono/Fastify 应用」——对外是 HTTP / WebSocket / 各 IM 的 webhook，对内跑着一个能调工具、读写记忆、跨渠道对话的 AI Agent——只不过网关本体编译成了一个二进制，而你的插件还是一个普通的 Node 进程。
刚刚开着语音跟 AI 聊着天,就把两个 App 的构建、部署、提审都推进完了,真的有种未来突然到了的感觉。但兴奋过后也有点不安:这么强的能力,如果只有有钱人用得起,会不会让本来就有资源的人越来越强?当资本和政府掌握更强的 AI,普通人得到的会是更多自由还是更少选择?我希望 AI 带来的不只是少数人的效率暴涨,而是普通人也能更有能力改变自己的生活。
一 简介 1.1 AScript AScript是一个开源的C#动态脚本解析执行引擎，支持自定义语法，支持扩展多种脚本语言（目前已支持C#/Python3/SQL/JavaScript/Lua五种语言），支持解释执行和编译执行两种执行模式，并且支持编译缓存。 目前官方最新版本：1.7.2 开源地址：
引言：视频生成的"实时悖论" 2026年，AI视频生成领域迎来一个奇怪的现象：模型能在几秒内生成令人惊叹的画面，但一段完整的14秒视频，生成时间仍然以"小时"为单位。硬件在升级、算法在优化，但视频生成
电报的一些大群的项目，里面人数也有一万多人，这种项目靠谱吗，质押一次，过个 30 分钟收到收益，所以按照年化，这种项目几百上千倍的收益率。但是下次要增加质押数量才能提取，直到几百枚，就不限制。 我觉得妥妥的旁氏，有人测试过吗 我都怀疑电报群里那些人都是狗托。
v-html 整段重渲染导致 CSS 动画闪烁：流式瀑布渐变的增量 DOM 渲染根治（附 7 个踩坑） 痛点开场 给 AI 聊天加"流式瀑布渐变"（仿 ChatGPT 那种新字符逐批淡入的尾巴）
一周前，Debian 项目经过投票允许以负责任的方式使用生成式 AI，Debian 项目表示，它既不反对也不支持在软件、包、文档等的开发和维护中使用生成式 AI 工具。但项目也认识到，如果能负责任的使用 AI 工具，将能显著提高贡献者的效率，使他们将有限的时间投入到需要技术专长、判断力、审核和协作的工作中。现在，Android 自由软件应用商店 F-Droid 考虑采用与 Debian 相同的 AI 政策，它的政策提议直接拷贝了 Debian 的政策全文，只是将 Debian 的名字替换为 F-Droid。
把内容发布拆成读取、草稿、预填、提交四态，并用独立工具、最小凭证、幂等键和结果回读建立明确的能力边界。
大家好，之前开源了一个自己做的 macOS 视频客户端 OKVideoMac。 第一版出来的时候，其实基本功能已经能用了： TVBox / CatVod 一类配置 CatPawOpen / MiraPlay 一类 Node 源 直播 搜索 详情 收藏 / 历史 libmpv 播放 但自己连续当主力软件用了一个月以后，越来越觉得： “能跑”和“真正好用”之间，还有很长一段距离。 所以过去这一个月，我基本没有继续堆新功能，而是把大量时间花在重新整理 UI 、交互、播放链路、源兼容和底层生命周期上。 现在正式发布 OKVideoMac 0.4.0 （ Build 94 ）。 先简单介绍一下项目
企业级 DMN 决策自动化平台，全栈 Rust 实现。用户以自然语言描述业务规则，系统通过 LLM 智能体生成结构化 DSL，经多层校验后编译为标准 DMN 1.5 XML，并提供完整的版本管理、业务验收、发布运行和数据分析能力。 核心特性 智能建模 自然语言驱动：无需掌握 DSL、DMN 或 FEEL 语法，直接用业务语言描述决策逻辑 阶段化工...
第 16 章 多智能体 Multi-Agent 本章要解决的问题 章节大纲 16.1 主从/对等/流水线拓扑 16.2 Sub-Agent 与角色分工 16.3 智能体间通信与任务编排 16.4 主流
内容 Agent 做复盘，不必保存每个读者的身份轨迹。本文给出聚合优先的数据契约：原始事件短期化、指标窗口化、小样本抑制、Agent 只读最小视图，并明确区分 0、未到期与不可得。
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