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两个月前,第一次在 V2EX 分享 Frset ,收到了很多 V 友的建议和反馈。大家提到的问题和想法我基本都记下来了,后续几个版本里也陆续做了不少调整和优化。两个多月过去,Frset 已经连续迭代了 10 个版本,目前整体功能和稳定性也逐渐进入了新阶段,欢迎 V 友们体验和继续提意见。核心功能:- 剪贴板管理:支持 Markdown 预览、代码高亮预览、JSON 格式化预览、分类筛选、标签等- 悬浮剪贴板:跟随鼠标快速呼出,支持键盘操作与快速粘贴- 截图:截图标注、圆角截图、Pin 图、长截图、取色、OCR 、二维码识别- 翻译:支持划词翻译、截图翻译、输入翻译- Markdown 笔记:用
最近在琢磨副业,但不太想继续走“做网站 → 做自媒体 → 等流量”这条路了。 主要原因还是时间有限,平时有工作和家庭,没办法稳定日更或者长期运营一个产品。 最近发现另外一种模式可能更适合我: 参加 AI Coding 比赛、Hackathon 、开发者活动、悬赏活动。 特点是: 有明确的题目 / 截止时间 时间相对自由,可以晚上慢慢做 不需要长期运营流量 做完至少能留下一个项目 运气好还能拿点奖金、奖品或者开发者资源 最近看到几个类似的: X-Agent AI MCP Hackathon 9 月份进行中,做一个可以通过 API 调用的 AI Agent / 工具能力。 MoonBi
平时要在工作号、测试号和自己的账号之间来回切,最烦的不是登录本身,而是退出、重新输账号,再把页面找回来这一整套动作。于是做了 LoginFlip ,把同一网站不同账号的登录状态保存成几个本地快照,需要时从扩展里直接切换。 目前 1.0.0 已经上架 Chrome 商店。它会恢复适用的 Cookie 和当前 origin 的 localStorage ,快照只保存在本机 Chrome 里;没有 LoginFlip 账号、开发者后端、云同步、统计或广告。也做了置顶、固定顺序、前四个账号快捷键、返回上一个账号,以及可选账号的口令加密导入导出。 上图是日常使用时的账号快照列表:保存一次,之后选中目标
中午的时候 hermes 报告我 CPU 占用异常 检查后很容易就发现了一个异常进程,如果我是 linux 系统或许还真被骗过去,但是我是 mac 经过一番排查后发现很大的一个原因时 opencode server ,或者说叫 web 端 opencode 推 web 端和他们的 desktop 已经很久了,在 dsh 出现之前,我确实用过一段时间 opencode 的 web 端,但是由于 web 端无法使用 omo ,于是很快不再使用,后续既没有继续关注相关内容,也没停掉这个进程,整一个遗漏在角落里 当时的想法是,opencode 推他们的 web 端和 desktop 连接,应该是做好
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根据 RIAA 公布的数据,美国今年上半年 CD 和黑胶唱片等实体唱片销量大幅增长。消费者对订阅服务价格上涨的不满推动了实体音乐的复苏。上半年录制音乐收入比去年同期增长 6.9%,实体唱片收入增长了 25.9%,其中黑胶唱片增长 17.7%,CD 收入飙升了 58.6%。流媒体仍然是录制音乐收入的最大来源,收入增长 4.7% 达到 49 亿美元,付费订阅收入增长 6.4% 达到 34 亿美元,广告支持的免费订阅收入增长 3.7% 达到 9 亿美元。
最近一个月大家应该都沉浸在 dsh ( deepseek harness )等新生代 harness ,以及各种 flash 、27B 级别模型的不停发布尝鲜中,俺也一样。 我最近一个月只主动发起了 5 个 hermes 的 session 。 这两天也是把 hermes 升级到了 0.21 最新版,和大家贫几句最新的 feature 与发现。 Bot 机制 本质上 hermes 的 bot ,就是 hermes 的 profile 机制。只是在上层添加了一个能够 @,能够群聊的 chat 接口。 这也就构成了 hermes 的 bot 的独特性。 其他 harness 的 Agent 团
GLP-1 减肥药或有助于延缓衰老。加州伯克利等机构研究人员通过小鼠试验发现,老年雌性小鼠服用 GLP-1 类药物司美格鲁肽后,寿命比未服药小鼠延长12%,同时多项与衰老相关的生物学变化得到减缓。研究人员选取 20 个月大的健康雌性小鼠开展试验,这一年龄大致相当于人类 60 岁。结果显示,持续接受司美格鲁肽治疗的小鼠中位寿命为 834 天,而对照组为 742 天,前者延长约 12%。此外,服用司美格鲁肽的小鼠在运动协调、肌肉功能和血糖调节等测试中的表现更好。研究人员进一步分析发现,司美格鲁肽能够减缓小鼠体内一些变化,包括炎症、干细胞减少、细胞衰老、基因组不稳定、线粒体功能障碍和蛋白质稳态失衡等
最近在找 token 统计工具的时候发现了 TokScale ,能满足我的轻量、多设备、云同步、数据易消费的需求,感觉非常好用。不过用了一阵子感觉还是少了点东西。 虽然在 tokscale 的官网就可以查看数据,官方也提供了分享卡片的能力,不过个人还是喜欢把这种统计数据挂在 Mac 的状态栏上时不时看一下。就跟之前 wakatime 挂在 VSCODE 的底栏一样,稍微有点成就感。而且由于 tokscale 只提供了 TUI 界面,要改一些配置也是需要再命令行改,所以萌生出了做一个小工具的念头。 在上面的背景下,花了两三天 Vibe 了一个 TokScale 的 Macos 状态栏小工具出来。
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我是完全能理解这个作者的心情,当一个人面对当前环境局面无能为力的时候,会想找点什么作为寄托或者指引。 这个媒介可能是去图书馆学习提升自己,也可能是研究玄学,亦或是其他种种。 当然能在 v 战肯定都是有一定自我的,不会完全相信玄学,我自己也是选择性相信,好的相信,不好的不相信。唯心主义,信则有,不信则无。所以话题回到当一个人处在困境中时,已有的资源,能力,认知不足以打破当前困境的时候,甚至无法解释一些结果的时候,尤其当下经济就业环境极其不好的时候,不少人会去测算,研究命理。 我承认,我当初失业的时候,某个困境阶段也在研究八字命理,塔罗占卜等。不过带了理字的东西都比较复杂,比如八字命理,乐理,数理
用 Pi 的同学可以试试我开发的 pi-usage, 一个为 Pi (极简 agent harness )编写的扩展,在 Pi 内部显示 AI 供应商用量与配额。 目前支持: 支持 Z.ai / GLM Coding Plan 、Kimi Coding Plan 、DeepSeek 和 OpenRouter 。 官网介绍: https://pi.dev/packages/@imdlan/pi-usage?name=pi-usage
IT 之家 9 月 6 日消息,据彭博社记者马克 · 古尔曼最新一期《 Power On 》时事通讯透露,苹果据称正在考虑对 App Store 进行一些调整,目标是进一步提高这一平台带来的收入。苹果可以通过多种方式提高 App Store 的利润率。例如,苹果可以取消目前的人工应用审核流程。苹果还可以提高开发者会员计划的收费。此外,苹果还可以针对大型开发者推出基于流量的订阅收费模式,从而让这些开发者分担部分基础设施成本。以上是新闻摘要,不管最后是否成真,但有一点越来越明显,AI 正在悄悄更改互联网的底层生态。这次不是从上而下,改革不是来自大厂,而是自下而上,来自许许多多因为 AI 而扩展自己
前几年看过 geekan 的 HowToLiveLonger ,觉得「把建议量化、标证据等级」这个思路很好,但它只管寿命。我自己更常纠结的其实是另外几件事:这钱该不该花、这事值不值得做、哪些「顺手的小事」会把人送进看守所。于是照着那个格式做了一份范围更大的,现在有 354 条,放出来给大家挑错。 在线检索: https://eternity4719.github.io/HowToLiveBetter/ 仓库: https://github.com/eternity4719/HowToLiveBetter 它优化什么 不只是寿命,是四种资源:寿命、时间与精力、金钱、人身自由。每一条都回答两个问题
新增 HTTP/3 、MASQUE 等新代理协议支持 策略组支持链式代理,比如 日本代理组 -> 中转节点 -> 目标网站 Tailscale 加强,新增 Peer Relay 。可以加自己的 Peer 节点 CLI 大幅升级,可以直接排查规则匹配、DNS 、代理路径和性能问题。这个好评,之前的命令行排查 DNS 泄露时信息支持度不太够 Gateway Mode 的 IPv6 稳定性进一步优化,个人无感 Profile 支持更灵活的拆分和加载方式,重新加载配置时也尽量不会断开现有连接。利好自己的节点+鸡场共用 新增 Prometheus 监控接口,可以查看流量、内存、DNS 、策略
直播前端开发工程师 20K ~ 30K 负责直播及视频播放相关前端开发,覆盖直播间播放、弹幕/IM 、主播互动、付费及运营工具等功能;持续优化起播速度、卡顿率、弱网播放及跨境场景体验,建设播放质量监控、埋点及异常采集能力,并配合后端、产品和测试完成直播功能迭代。 任职要求 具备丰富前端开发经验,熟练使用 React 、TypeScript ,了解 Flutter 或 Android/iOS 原生开发;熟悉 HLS 、播放器内核、CDN 、缓存及流媒体播放链路,具备播放性能优化及复杂问题定位能力,有直播或视频平台开发经验优先。 加分项 有低延迟 HLS 、WebRTC 、FLV 、弹幕/IM 及
不要了,动态静态都有,动态就流量,静态是米国那个 ip 兑换: https://www.lajiaohttp.com/?kwd=hyj-v2ex 拿了说一下,后面来的不用一个一个找了 9HCX-L9QM-T85K 8M2H-K4BZ-WLRA HVJ3-RLQG-AAGJ C5EQ-MBFR-7QNU 5XRX-8RVG-DJ9E G4RR-CWNN-5W7F NW5H-K3UA-8DPT 8JPD-XSTV-XYDN PKA9-B98X-PBTL 89BF-83CT-KEXU
AlphaIO 最近开发了一个量化模型沉淀平台,目前有一些模型和数据可以直接拿来用,可以接入到 AI 工具中进行分析,有兴趣的朋友可以来看看,顺便提提建议 alphaio.vip 邀请码 INVITE-T2RA-4XXU 部分功能介绍 股票基础信息 获取基础信息数据,包括股票代码、名称、上市日期、退市日期等 指数基本信息 获取指数基础信息目录(市场/发布方/类别等);开启指数宇宙白名单时仅同步配置的 tsCode 同花顺板块指数 获取同花顺概念/行业等板块指数目录,供 ths_member 展开 同花顺概念板块成分 获取同花顺概念板块成分列表;未指定代码时按 ths_index 目录循环拉取
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从今年四月开始,我写代码时很少只开一个 agent 了。最常用的组合是 Claude Code 和 Codex:一个负责实现,另一个只看 diff 做 review ;任务大一点时,再加一个 agent 查资料或者跑测试。最开始的协作方式很原始:我在几个终端之间复制粘贴,把 coder 的结果交给 reviewer ,再把 review 意见贴回去。效果确实比单个 agent 好,但我自己成了它们之间的消息总线。后来我把这套流程固定成了一个 crew 。每个 agent 有自己的角色和约束:coder 负责开分支、实现和跑检查; reviewer 只读 diff ,按 must-fix / s
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